Cmo Universal Music Group aprovecha el anlisis de datos para servir a sus artistas y audiencia
Es la mayor compaa musical del mundo y uno de los 3 grandes sellos discogrficos, junto con Sony Music y Warner Music Group. Su lista de artistas incluye desde megaestrellas contemporneas como Taylor Swift, Carrie Underwood, Snoop Dogg y U2, hasta artistas legendarios como The Beatles, The Rolling Stones.
Universal Music Group (UMG) es un lder mundial en el negocio de la msica y el entretenimiento. Es la mayor compaa musical del mundo y uno de los 3 grandes sellos discogrficos, junto con Sony Music y Warner Music Group.
Su lista de artistas se lee como una historia de la msica de finales del siglo XX y del siglo XXI, desde mega estrellas contemporneas como Taylor Swift, Carrie Underwood, Snoop Dogg y U2, hasta artistas legendarios como The Beatles, The Rolling Stones, Elton John, Bob Marley, James, Brown, Tupac Shakur y Johnny Cash.
La familia UMG tambin comprende sellos discogrficos y marcas tan importantes como Capitol Records, Decca, Abbey R0ad Studios, A&M Records, Interscope Geffen A&M (IGA), Motown, Island Records, Deutsche Grammophon, Virgin Records, Republic y Def Jam Recordings.
Los orgenes de UMG se remontan a septiembre de 1934 con la formacin de Decca Records, y el nombre y el logotipo de la empresa proceden de Universal Pictures, del pionero del cine Carl Laemmle.
En la actualidad, UMG se consolid como lder mundial en la identificacin y el desarrollo de artistas musicales. Produce y distribuye gran parte de la msica ms popular e identificable que se escucha hoy en da.
Al hacerlo, UMG fomenta el desarrollo de servicios, plataformas y modelos de negocio, gran parte de los cuales se basan en el aprovechamiento de datos y anlisis para ampliar las oportunidades artsticas y comerciales de los artistas y los seguidores de su msica.
Naras Eechambadi es Chief Global Data & Analytics Officer (CDAO) de Universal Music Group, cargo que asumi en 2021. Es su primer CDAO. Antes de sumarse a UMG, Naras pas toda una carrera como pionero y lder de datos.
Tras doctorarse en la Universidad de Texas, Eechambadi pas a desempear funciones en Nielsen y McKinsey, antes de convertirse en el director de datos y anlisis del First Union Bank (ahora Wells Fargo), donde fue, de hecho, uno de los primeros directores de datos del sector, mucho antes de que existiera formalmente esta funcin. Despus fund y dirigi su propia empresa de servicios de datos y anlisis, Quaero, que dirigi durante casi 20 aos.
Naras dedic toda su vida profesional a ayudar a las organizaciones a utilizar datos y anlisis para identificar oportunidades y ofrecer valor empresarial. Ahora aporta esta experiencia a UMG.
Eechambadi reflexion sobre su misin actual: “En UMG, vemos los datos como un elemento vital para comprender la evolucin de los gustos en la apreciacin y el consumo de msica, y como un componente crtico para ayudar a nuestros artistas a entender y construir mejores relaciones con su pblico y sus oyentes: sus fans. Utilizamos los datos para mejorar las experiencias de los fans en los sitios y tiendas de nuestros artistas”.
Seal que existe un gran inters y un deseo de comprender mejores formas de recopilar, organizar y analizar datos para proporcionar a los artistas de UMG ms informacin y herramientas que ayuden a construir relaciones y valor con la audiencia.
Y aadi: “Estamos trabajando en modelos para comprender el valor de nuestra audiencia y de nuestra base de datos, as como para entender el valor potencial de los artistas emergentes que nuestras empresas puedan querer fichar. Esto ayuda a nuestros artistas a comprender mejor sus mercados y sus seguidores”.
Para UMG, los datos se consideran un activo estratgico del negocio. Eechambadi explic que hay dos tipos de datos de comportamiento en los que se centr la empresa. El primer tipo son los datos recibidos de socios de UMG como Spotify, Apple Music y YouTube sobre la msica que se est escuchando en streaming en las principales plataformas de consumo.
El segundo tipo son los datos de comportamiento recopilados y analizados de miles de sitios web individuales y cientos de tiendas que UMG gestiona en nombre de sus artistas.
Eechambadi expres: “Esto nos permite comprender la amplitud y profundidad del compromiso de los fans con cada artista y la composicin de la base de fans de cada artista”. Agreg que su organizacin tambin examina otros tipos de datos, incluidos los operativos y financieros, que ayudan a UMG a mejorar la eficiencia y la eficacia en muchas reas de la empresa.
Uno de los mayores impedimentos a los que se enfrenta cualquier empresa a la hora de utilizar datos, independientemente del sector, es el desafo de crear una cultura empresarial basada en los datos. Especialmente para una industria basada en el arte y la creatividad humana, podra pensarse que se trata de un desafo an mayor.
Eechambadi observ: “Nos comprometemos constantemente con nuestros sellos y otros equipos funcionales para ayudarles a comprender e interpretar los datos a travs de una variedad de herramientas y aplicaciones que les dan acceso directo a los datos y al anlisis”.
Cit un ejemplo reciente llamado FAME (Fan Analytics, Marketing, and E-Commerce), que es un conjunto de cuadros de mando que UMG lanz hace un ao para reunir informacin sobre las campaas de marketing y los ingresos relacionados directos a los fans por la venta de msica y mercancas.
La plataforma FAME est ahora disponible para los sellos discogrficos y los equipos de marketing de UMG en muchos pases y ofrece la posibilidad de comprender diariamente el xito de cada campaa o producto individual en cualquier segmento de fans, geogrfica o demogrficamente.
Eechambadi seal: “As pueden ajustar las lneas de productos y las campaas de marketing existentes o descubrir oportunidades para nuevos productos. Desde que introdujimos FAME, hemos formado a cientos de usuarios en varios sellos discogrficos y contamos con varios cientos de usuarios habituales del sistema en toda la empresa”.
UMG est utilizando datos y anlisis para innovar de otras formas en su negocio. La plataforma FAN360 de la empresa rene mltiples fuentes de datos para crear una visin integral y completa de lo que se puede saber sobre cada fan. Esto ayuda a descubrir formas de crear valor adicional a travs de nuevos productos y servicios que mejoren la experiencia del cliente.
Eechambadi coment: “Hemos introducido sofisticados enfoques de previsin de ventas e ingresos en varios de nuestros negocios y modelos predictivos que ayudan a identificar los prximos mejores productos que ofrecer a nuestros clientes en nuestros sitios y tiendas”. Adems, el acceso a informacin precisa y oportuna sobre la eficacia de las campaas de marketing ayuda a UMG a hacer inversiones ms informadas en sus productos y servicios, y a dirigirse a los clientes de forma ms eficaz con los mensajes adecuados.
De cara al futuro, Eechambadi aadi: “Tenemos previsto seguir formando a diversos grupos en un esfuerzo por mejorar el conocimiento de los datos disponibles, la alfabetizacin sobre esos datos y la destreza en el uso de herramientas para acceder a ellos y analizarlos”.
Nosotros, como fans y oyentes de estos grandes artistas creativos, esperamos con impaciencia el futuro en el que Universal Music Group emplee datos, anlisis y analice otros usos innovadores de la tecnologa, para mejorar la experiencia musical y el xito de los artistas, sellos, marcas y audiencias mundiales a las que alcanza y apoya.
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