Con la nueva política musical de IA de Tidal, la tecnología de detección de IA se vuelve vital

Políticas de IA de los servicios de música digital

Esta dicotomía está llevando a los servicios de música a tomar una serie de decisiones políticas sobre la música con IA. Aunque estos cambian periódicamente, aquí hay un resumen actual:

Primero, ¿aceptarán presentaciones de música de IA? Hasta ahora, la respuesta es generalmente sí, con la excepción de Bandcamp. Bandcamp, hogar de mucha música de artistas independientes, confía en su base de usuarios para implementar una política de no IA: cuando un usuario se queja de una pista de IA en el servicio, Bandcamp la investigará y potencialmente la eliminará.

La pregunta es de quién es la responsabilidad de determinar si una pista es generada por IA o no. Los servicios de música generalmente preferirían que los sellos discográficos y los distribuidores digitales independientes que les suben música proporcionaran esa información ellos mismos, lo que a su vez depende de los artistas musicales para hacer estas revelaciones.

Algunos servicios, incluidos Spotify y música de manzanahan desarrollado conjuntos de etiquetas de divulgación de IA que, al menos por ahora, piden a quienes suben contenido que utilicen voluntariamente. El organismo de estándares de la industria musical DDEX también ha publicado un conjunto simple de etiquetas AI como parte de su estándar ERN (Electronic Release Notification). Desafortunadamente, todos estos conjuntos de etiquetas son diferentes entre sí.

Tecnología de detección de IA

Por lo tanto, la mayoría de los servicios de música identifican las pistas de IA mediante tecnología de detección de IA, que examina los archivos de música y determina si fueron generados exclusivamente por algunas de las plataformas de música de IA conocidas. Esta tecnología se está convirtiendo rápidamente en parte de la capa de “plomería” de la música digital, junto con otras tecnologías como ACR (reconocimiento automático de contenido) y los estándares DDEX para comunicar datos de lanzamiento y consumo de música.

Algunos de los servicios de música más importantes, como Spotify y Apple Music, han desarrollado este tipo de tecnología internamente, principalmente para detectar spam y fraude.

También hay un número creciente de proveedores de tecnología de detección de IA. Deezer desarrolló la tecnología para su propio servicio y decidió ponerla a disposición de terceros. Otro es Ircam Amplify, la división comercial del instituto de investigación de tecnología de audio y música IRCAM de París, que ha desarrollado varios productos de tecnología de audio en los últimos años. Varias nuevas empresas, como HumanStandard, SoundSafe.ai, Detect.Music y otras, también ofrecen este tipo de tecnología. Y otros proveedores de “plomería” como Pex (ACR) y Beatdapp (detección de fraude en streaming) han añadido la detección de IA como parte de sus pilas de tecnología.

Las tecnologías de detección de IA generalmente informan un nivel de confianza en que una pista de música fue generada exclusivamente por IA, y están sintonizadas para priorizar la minimización de falsos negativos (identificar erróneamente una pista creada por humanos como IA) sobre los falsos positivos (identificar erróneamente una pista de IA pura como creada por humanos). No son capaces de detectar el uso cada vez más común de la IA para ayudar en tareas como la producción y la masterización, o si solo algunos de los instrumentos de una pista fueron generados por IA.

Además de los servicios de música, los distribuidores digitales independientes (que envían música de artistas independientes a los servicios de música) también están adoptando la detección de IA para hacer cumplir las políticas de presentación. Dos de los más importantes, TuneCore y CD Baby, anunciaron recientemente restricciones a la música puramente basada en IA en sus servicios. TuneCore solo permite música 100% generada por IA creada con plataformas de IA que sean “capacitado en conjuntos de datos con licencia completa.” CD Baby va más allá: prohíbe toda la música totalmente generada por IA y cancelará las cuentas de los usuarios que intenten cargarlo repetidamente.

Etiquetado y promoción de música con IA para los usuarios

Tidal será el segundo servicio de música que muestre a los usuarios los resultados de su detección de IA. Deezer fue el primero en mostrar etiquetas de “contenido generado por IA” en su interfaz de usuario, a partir de junio del año pasado. Spotify tiene anunciado planea mostrar en el futuro las divulgaciones de IA enviadas por quien subió el video, aunque no los resultados de su propia tecnología de detección de IA.

La siguiente variable en las políticas de IA de los servicios de música es si un servicio promocionará entre los usuarios las pistas que detecte como IA, como en listas de reproducción algorítmicas o en resultados de búsqueda. Los servicios que han optado por no hacer esto incluyen Deezer y el servicio de música orientado a audiófilos. Qobuz.

Y luego está la cuestión de si se deben pagar regalías a quienes suben archivos por reproducciones de pistas puramente de IA, dado que (al menos según la ley estadounidense) no son elegibles para la protección de derechos de autor. La mayoría de los servicios de música toman medidas para detectar el fraude. que se ha convertido en un gran negocio – y no pagues regalías por esas transmisiones. Qobuz y Tidal han adoptado una política más estricta (y mucho más simple) de no pagar regalías por la música detectada por IA.

En general, los servicios con bases de usuarios más pequeñas como Bandcamp, Deezer, Qobuz y Tidal han adoptado las políticas musicales de IA más estrictas. Esto tiene sentido dado que tienen recursos más limitados para lidiar con el creciente volumen de pistas generadas por IA y fraude de transmisión, y quieren posicionarse como los servicios más amigables para los artistas humanos. (Deezer serie de comunicados de prensa sobre inteligencia artificial y fraude de transmisión durante el año pasado han hecho maravillas por su reputación en este sentido, particularmente en el mercado estadounidense, donde el servicio ha tenido una presencia limitada).

Las políticas de IA evolucionarán

Estas políticas seguramente cambiarán a medida que la industria de la música comprenda más sobre la música de IA y sus oyentes, a medida que las técnicas de los estafadores evolucionen para evadir la detección y a medida que las propias herramientas de IA aumenten en sofisticación. La pregunta es qué pasos tomarán servicios más grandes como Spotify, Apple Music, YouTube Music y Amazon Music, y cuándo.

Pero una cosa es segura: tecnologías como la detección y el etiquetado de IA se están convirtiendo en parte de la infraestructura digital de la industria musical, de la misma manera que lo han hecho la gestión de derechos digitales y ACR en las décadas anteriores. Cada una de esas tecnologías pasó por períodos iniciales en los que muchas nuevas empresas (así como empresas establecidas) introdujeron las tecnologías, y la experiencia del mundo real redujo los mercados a un puñado de soluciones que tal vez no hayan sido “perfectas”, pero que las partes interesadas de la industria consideraron que eran lo suficientemente buenas para ciertas tareas.

Y estas tecnologías también han soportado carreras armamentistas con malos actores que desarrollaron trucos y soluciones alternativas. Por ejemplo, un truco muy conocido para la tecnología ACR en sus inicios (por ejemplo, para que su pista infractora de derechos de autor fuera publicada en un servicio de intercambio de archivos que usaba ACR para la eliminación) consistía en introducir unos segundos de silencio al principio o cambiar un poco el tono de la pista. Y la tecnología DRM, que utilizan los principales servicios de transmisión de música y vídeo en la actualidad, ha evolucionado para resistir muchos tipos diferentes de ataques.

Lo mismo ocurrirá con las tecnologías de detección de IA. Ya han aparecido servicios que pretenden modificar las pistas generadas por IA para evadir la detección, aunque hasta el momento no hay evidencia de que las propias plataformas de música de IA estén intentando hacer que sus resultados sean a prueba de detección.

De manera análoga, la industria probablemente se unirá en torno a estándares para el etiquetado de música con IA y los implementará en función de los casos de uso de etiquetado que realmente tengan sentido. Por ejemplo, nunca se esperará que los estafadores de streaming, los imitadores de artistas y otros malos actores sigan tales estándares.

E incluso si los estándares de etiquetado de IA se afianzan, las entidades intermedias, como los distribuidores y los servicios de música, aún podrían utilizar la tecnología de detección de IA, aunque solo sea para ayudar a hacer cumplir los requisitos de etiquetado de IA mediante pruebas de incumplimiento. (La industria de la música también está trabajando en estándares de etiquetado para contenido generado por humanos, lo que plantea otra serie de cuestiones).

Al igual que en el pasado, estas tecnologías tomarán forma para satisfacer las necesidades prácticas de la cadena de suministro de música digital a medida que la tecnología de generación de música mediante IA siga mejorando y la industria musical siga madurando su comprensión del lugar de la IA en los procesos de generación y creación de música. Y las políticas de IA de los servicios de música digital seguirán evolucionando en consecuencia.