Pesquisadores da Universidade do Arkansas e do Center for Information Technology Innovation realizaram um estudo analisando vídeos de 685.842 shorts do YouTube. A investigação explorou como o sistema de recomendação da plataforma altera as sugestões com base na visualização do tempo e na sensibilidade do conteúdo consumido pelos usuários.
A descoberta principal do estudo indica que o algoritmo do YouTube muda ativamente as recomendações para o conteúdo do entretenimento quando os usuários passam tempo excessivo visualizando conteúdo político no formato de curta -metragem. Mert Jan Chakmak, um dos autores do estudo, afirmou: “Quando você começa [watching] Tópicos políticos específicos, o YouTube tenta empurrá -lo para vídeos divertidos, vídeos mais engraçados, especialmente em shorts do YouTube. ” Essa afirmação destaca um mecanismo potencial pelo qual a plataforma gerencia o envolvimento do usuário com diferentes categorias de conteúdo.
A metodologia de pesquisa envolveu uma coleção inicial de aproximadamente 2.800 vídeos em três tópicos distintos: a eleição de 2024 Taiwan, o conflito do Mar da China Meridional e uma categoria mais ampla e geral. O estudo implementou três cenários de duração de visualização: uma breve visualização de 3 segundos, uma visão de 15 segundos e uma visualização completa do vídeo. A análise rastreou 50 transições consecutivas de recomendação. Os resultados mostraram que, independentemente do tópico inicial do vídeo ou da duração da visualização, o algoritmo consistentemente passou do conteúdo político para o conteúdo do entretenimento.
Os pesquisadores classificaram títulos e transcrições de vídeo baseados em tópico, relevância e tom emocional usando o modelo OpenAI GPT -4O. Essa classificação permitiu uma avaliação quantitativa do conteúdo que está sendo recomendado. O algoritmo parecia favorecer vídeos exibindo tons emocionais positivos ou neutros, sugerindo uma preferência pelo conteúdo que provoca reações menos controversas ou negativas.
Além disso, o estudo revelou que shorts de alto desempenho, caracterizados por um número maior de curtidas e visões, foram desproporcionalmente promovidos pelo sistema de recomendação. Esta promoção reforça um viés em relação à popularidade, potencialmente ampliando o conteúdo já tendendo, diminuindo a visibilidade de vídeos menos populares. Chakmak comentou sobre esse aspecto, afirmando: “Talvez algumas pessoas saibam sobre isso, mas tenho certeza de que a maioria das pessoas não percebe o que o algoritmo faz. Eles simplesmente vão assistir”.
Nem o YouTube nem sua empresa controladora, Google, forneceram comentários sobre as conclusões do estudo. Essa falta de resposta oficial deixa as implicações e motivações por trás do comportamento algorítmico observado aberto à interpretação. Chakmak postulou que a mudança em direção ao entretenimento não é necessariamente um ato de censura, mas uma estratégia para maximizar o envolvimento do usuário e, consequentemente, a receita. Ele sugeriu: “O YouTube está tentando tirá -lo dessa área ou tópico e levá -lo a um tópico mais interessante, para que possa aumentar o engajamento e trazer mais dinheiro”. A presença de anúncios, mesmo para assinantes do YouTube Premium Lite, em shorts suporta ainda essa interpretação orientada a receita.
O YouTube Shorts, lançado em 2020 em meio à crescente popularidade do Tiktok, apresenta vídeos curtos e verticais com uma duração máxima de 60 segundos. Em janeiro de 2022, os shorts haviam acumulado mais de 5 trilhões de visualizações. Dados adicionais indicam que os indivíduos gastam mais de 1% de suas horas de vigília assistindo a shorts do YouTube, e esses vídeos curtos obtêm aproximadamente 200 bilhões de visualizações diariamente.
‘O artigo anterior pode incluir informações divulgadas por terceiros’
‘Alguns detalhes deste artigo foram extraídos do seguinte dataconomy.com’
‘ O artigo anterior foi obtido e traduzido do site internacional da celebrity.land ’ Source Link
