Game Over. AGI não é iminente e os LLMs não são o caminho certo para chegar lá.

Primeiro lentamente, e depois de uma só vez, os sonhos de LLMs que nos levavam à beira da AGI desmoronaram. Os últimos meses foram devastadores:

• Junho de 2025: o documento de raciocínio da Apple confirmou que mesmo com “raciocínio”, os LLMs ainda não conseguem resolver a mudança de distribuiçãoo principal calcanhar de Aquiles nas redes neurais sobre as quais venho escrevendo há quase 30 anos. Vários outros artigos, incluindo o ASU “Miragem“O artigo rapidamente ampliou essa descoberta.

• Agosto de 2025: GPT-5 chegou atrasado e ficou aquém.

• Setembro de 2025: O vencedor do Prêmio Turing, Rich Sutton, mais conhecido por RL e sua “lição amarga”, me agradeceu por minhas críticas aos LLMs e concordou. Sísmico. (E surpreendentemente gracioso!)

• Outubro de 2025: Andrej Karpathy, um especialista em aprendizado de máquina amplamente respeitado que já administrou IA para Tesla e duas vezes trabalhou para OpenAI, apenas disse que os agentes não estão nem perto e que a AGI está a uma década de distância.

• Outubro de 2025: O ganhador do Nobel e o Google DeepMind Sir Demis Hassabis acabaram de explodir algumas afirmações extremamente exageradas de Sebastien Bubeck da OpenAI sobre matemática. O pesquisador/CTO do Hyperbolic Labs, Yuchen Jin, explica:

Realmente embaraçoso.

Os LLMs têm o seu lugar, mas quem espera que o paradigma atual esteja próximo do AGI está delirando.

Gary Marcos Tentei dizer a você durante anos que esse momento chegaria há anos. Considere ler seu artigo de 2020 Próxima década em IApara uma estratégia alternativa que parece cada vez mais presciente.

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