Análise do Laboratório FanGraphs | Revisão da realeza

Fangraphs acaba de lançar um novo recurso chamado Laboratório FanGraphs. Eles estão basicamente disponibilizando algumas ferramentas de visualização de dados com as quais as pessoas podem brincar e, em seguida, pedindo feedback sobre essas ferramentas, junto com ideias para outras coisas que as pessoas possam querer. Pensei em brincar com eles e ver o que você pode fazer para que talvez possa ter suas próprias ideias de ferramentas.

O primeiro é o PitchingBot Visualizer. Você pode pegar qualquer arremessador e alternar entre diferentes arremessos, contagens, destreza do batedor e datas para ver a localização e o resultado. Além disso, você pode isolar diferentes características do PitchingBot para esse subconjunto de argumentos de venda para ver seu comando, material ou classificação geral. Aqui está o comando de Cole Ragans no ano passado para todas as combinações de tipo/contagem de pitch:

Uma falha perigosa é um arremesso dentro da zona com baixas pontuações de comando e outras coisas, então é tentar medir almôndegas. Você pode ver que Ragans está bem abaixo da média da liga. O desperdício erra, no entanto, ele é mediano; uma falha perdida é um arremesso de baixa classificação fora da zona. Por fim, temos os “desperdiçados”, que são arremessos com bons índices de comando e coisas, mas fora da zona. Tudo isso contribui para a pontuação geral do comando, 50 na escala de 20 a 80. Brincando com isso, você pode comparar as tendências de um jogador com diferentes arremessos em diferentes contagens ou ver se os arremessadores com altas taxas de home run têm percentuais de erros de perigo correspondentemente altos, e assim por diante. Por exemplo, Nestor Cortes teve um HR/9 alto no ano passado, mas não porque estivesse jogando almôndegas. O alto HR/9 de Anthony Molina, no entanto, deveu-se em parte a uma taxa de erros de perigo de 7,6%, muito superior à média da liga. Em particular, sua bola rápida e controle deslizante tiveram taxas acima de 8%. Pense em suas próprias coisas para brincar aqui e coloque-as nos comentários.

A seguir estão os mapas de calor do arremesso, onde você pode ver os mapas de calor do arremessador ou rebatedor e controlar todos os tipos de coisas que você esperaria ver como eles funcionam em diferentes situações. Pode ser baseado em grade ou contornado. Por exemplo, aqui está um mapa de calor ISO/BIP de Bobby Witt contra diferentes destrezas:

Alternar entre a visualização contornada e a grade fornece uma imagem mais completa, eu acho. Os destros querem evitar jogá-lo para dentro ou para o meio. Contra canhotos, os dois pontos vermelhos são bem claros, mas o de cima é um pouco estreito na visualização da grade, enquanto o de baixo é apenas um grande espaço que ele tende a martelar na metade interna e até um pouco abaixo da zona. Pegue esses mapas e compare-os com os mapas de taxas de oscilação e você terá uma maneira interessante de pensar sobre a disciplina da placa. Com que frequência eles oscilam nas zonas quentes e nas frias? Ótima ferramenta com muitas opções de coisas para fazer e pensar.

Vá para o Squared-Up Explorer. Esta é a primeira ferramenta que vi remotamente assim. Mostra com que frequência um batedor posiciona a bola em diferentes ângulos de lançamento.

A curva cinza é a média da liga, então em qualquer lugar onde o verde estiver fora da curva, Garcia está acertando as bolas a uma taxa acima da média da liga. Para ele, isso é basicamente qualquer coisa abaixo de 33 graus. Se o ângulo de lançamento ultrapassar isso, não será ótimo. Ele claramente prospera em um ângulo de lançamento entre -10 e 22 graus. Você pode sobrepor vários jogadores para ver como eles se comparam, tanto em termos de onde quanto com que frequência eles estão enfrentando as coisas. Maikel Garcia tem uma taxa alta no eixo x aqui, mesmo em comparação com Bobby Witt Jr. ou Vinnie Pasquantino, e há algumas diferenças nos ângulos de lançamento nos quais diferentes jogadores fazem contato sólido. Você pode suavizar as curvas do jogador e adicionar também a faixa ideal de home run (de 20 a 35 graus). Eu acho que adicionar mais algumas camadas seria útil. Se você pudesse mapear velocidades médias de lançamento e resultados para cada um dos pontos, seria interessante. No momento, quando você passa o mouse sobre os pontos, você obtém as coordenadas e algo que diz “% de bolas”, embora eu não saiba o que isso significa. Também acho que ser capaz de isolar home runs, duplas, fly outs, etc., no plano de coordenadas pode ser divertido, mas pode ser uma ferramenta separada.

Por fim, temos a ferramenta Hot Streak. Você pode mapear sua equipe ao longo do tempo. Você pode ver os nove melhores rebatedores ou todos os jogadores ou qualquer subconjunto que desejar, e ele mapeia o wRC+ diariamente durante qualquer período de tempo que você selecionar. Aqui está um trecho péssimo de 3 a 10 desde o início de junho da temporada passada:

É divertido, talvez não seja o meu tipo de coisa. Freddy Fermin teve o maior total de wRC+, mas jogou apenas cinco das partidas. A ferramenta de análise deles – não mostrei a legenda abaixo – tem Mark Canha “carregando a equipe”, como denota um braço musculoso, então não tenho certeza se essa parte já está marcada. Michael Massey, como elo mais fraco, confere um pouco mais, embora não tenha jogado muito. Você pode alterá-lo para uma versão de gráfico de linha e pode fazer OPS, AVG, OBP, SLG, K% ou BB% em vez de wRC +.

Você deve pensar nisso como um teste beta. Você pode avaliar o FanGraphs Lab, relatar bugs e solicitar recursos se tiver suas próprias ideias sobre quais dados seriam divertidos de visualizar. Vale a pena brincar se você gosta desse tipo de coisa, embora ainda não seja rico em recursos. Ainda assim, se você estiver interessado nesse tipo de coisa, eu brincaria com isso apenas para que eles soubessem que você está. Se tudo o que conseguirem forem grilos, isso provavelmente desaparecerá.