O Spotify continua adicionando novos recursos recentemente. Na semana passada, a empresa lançou “Modo Exclusivo”para usuários de desktop transmitirem com a mais alta qualidade possível; no mês passado, o Spotify anunciou“Reordenação inteligente”, que classifica automaticamente suas músicas por BPM; e em janeiro, o “Listas de reprodução solicitadas“desembarcou nos EUA após uma passagem exclusiva no exterior. Ainda não é fácil escolher um favorito entre outros serviços como a Apple Musicmas os assinantes Premium podem pelo menos dizer que o Spotify está lhes dando algo pelo seu dinheiro.
Agora, a empresa está lançando outro novo recurso, que na verdade parece uma maneira legal de aprender sobre sua música. Na terça-feira, o Spotify anunciou o SongDNA, que mostra todas as pessoas que trabalharam em uma música, bem como todos os samples e interpolações que aquela música usou. SongDNA fica diretamente abaixo do bloco de letras na janela do player. Já vejo isso do meu lado, embora o Spotify rotule o recurso com uma tag “Beta” para observar que esse recurso ainda está em teste.
Como funciona o SongDNA do Spotify
Quando SongDNA aparecer abaixo de uma música, você poderá ver os artistas que trabalharam nela em um canto. Isso pode incluir o artista principal, mas também qualquer um dos compositores, produtores, músicos ou escritores que contribuíram. O bloco SongDNA mostra o artista principal em um balão, mas toque no ícone e você verá um mapa de todas as pessoas envolvidas. Você pode tocar em qualquer um desses nomes para ver com quantos outros artistas eles trabalharam, em quantas músicas eles trabalharam e qual é a sua “melhor música” (presumivelmente, qual é a música mais popular em que eles trabalharam no Spotify).
À direita do balão dos artistas há um balão de amostras e interpolações: aqui, você verá todos os clipes que o artista ou artistas tiraram de várias outras músicas para incorporá-los em sua própria faixa. Em “King Kunta” de Kendrick Lamar, por exemplo, posso ver que eles usaram um sample de bateria de “Kung Fu” de Curtis Mayfield, e pegaram os vocais de “The Payback” de James Brown, entre outros. O Spotify lhe dirá exatamente de onde a amostra foi tirada em cada música e lhe dará um botão play para ouvir. Você também pode rolar para baixo para encontrar músicas que tenham samples da música em questão: “F The Disco” de Cavi mostra os vocais de “King Kunta” em 1:28, assim como “Brain Cells” de Villain Park (em 1:59). Role um pouco mais para baixo e você encontrará todos os covers da música disponíveis no Spotify. “8-Bit Misfits” tem uma interpretação incrível da música que parece que Kendrick escreveu música para o NES.
Crédito: Spotify
Na verdade, sou um cara da Apple Music, mas devo dizer: isso é demais (sem trocadilhos). A maioria de nós ouve nossa música sem realmente saber muito sobre como ela foi composta – fora o artista principal, pelo menos. O SongDNA torna mais fácil aprender mais sobre como suas músicas favoritas foram feitas, de onde elas se inspiraram e quem realmente ajudou a fazer o sucesso além do cantor ou artista. Você pode entrar em contato com o engenheiro-chefe ou produtor de sua música favorita para ver em quais outros projetos eles trabalharam ou verificar as músicas completas que foram amostradas para encontrar novas músicas para ouvir. Embora seja uma pena estar disponível apenas para assinantes Premium, é uma grande jogada da parte do Spotify.
O que você acha até agora?
O SongDNA do Spotify usa IA?
Entrei em contato com o Spotify perguntando se o SongDNA usa IA para recuperar essas informações e, como descobri, isso não acontece! Na maior parte, de qualquer maneira. Aqui está o que um representante do Spotify me disse: “SongDNA não é um recurso generativo de IA e não usa Large Language Models (LLMs) para criar ou prever informações. Essa experiência musical imersiva é construída com base em dados oficiais de créditos que recebemos de artistas e suas equipes, complementados por dados de origem comunitária. Embora usemos a tecnologia para visualizar essas relações complexas, os dados em si estão enraizados em fontes da indústria verificadas por humanos, e não em conteúdo gerado por IA.”
Embora não esteja claro qual “tecnologia” foi usada para visualizar os relacionamentos aqui, é revigorante saber que os dados aqui são todos de origem humana. O Spotify pode usar IA para a interface do usuário, mas, ao contrário de muitos novos recursos de aplicativos atualmente, este não vai alucinar amostras incorretas ou inventar créditos para músicas.
var facebookPixelLoaded = falso; window.addEventListener(“carregar”, function() { document.addEventListener(“rolar”, facebookPixelScript); document.addEventListener(“mousemove”, facebookPixelScript); }); function facebookPixelScript() { if (!facebookPixelLoaded) { facebookPixelLoaded = true; document.removeEventListener(“rolar”, facebookPixelScript); document.removeEventListener(“mousemove”, facebookPixelScript); window.zdconsent.cmd.push (function () {! function (f, b, e, v, n, t, s) { if (f.fbq) return; n = f.fbq = function () { n.callMethod? n.push = n; n.carregado = !0; n.versão = “2.0”; []; t = b.createElement(e); t.async = !0; t.src = v; s = b.getElementsByTagName(e)[0]; s.parentNode.insertBefore(t, s); }(janela, documento, “script”, “//connect.facebook.net/en_US/fbevents.js”); fbq(“inicialização”, “37418175030”); fbq(“faixa”, “PageView”); }); } }
‘O artigo anterior pode incluir informações divulgadas por terceiros’
‘Alguns detalhes deste artigo foram extraídos da seguinte fonte lifehacker.com’
‘ O artigo anterior foi obtido e traduzido do site internacional da celebrity.land ’ Source Link
