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Gen Alpha lidera mudança para pesquisa, descoberta e recomendações de entretenimento baseadas em IA

Story Center by Story Center
April 8, 2026
Reading Time: 6 mins read
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Gen Alpha lidera mudança para pesquisa, descoberta e recomendações de entretenimento baseadas em IA

Novo estudo da Gracenote revela que a mudança comportamental está bem encaminhada, mas a confiança nos resultados gerados pela IA não acompanhou o ritmo

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NOVA IORQUE, 8 de abril de 2026 /PRNewswire/ — A Gracenote, unidade de negócios de inteligência de conteúdo da Nielsen, examinou como a IA está mudando a maneira como as pessoas encontram e assistem conteúdo de entretenimento em um novo relatório intitulado “Pesquisa e descoberta de TV na era da IA”. À medida que cresce a adoção de experiências de entretenimento baseadas em IA – especialmente entre os entrevistados mais velhos da Geração Alfa (13 e 14 anos) – a confiança nas respostas geradas por chatbots a consultas relacionadas ao conteúdo está diminuindo.

Gracenote, uma empresa da Nielsen (PRNewsfoto/Gracenote)

A Gracenote descobriu que o uso de chatbots para diversos fins está ganhando força ao longo das gerações, com 66% relatando um aumento no uso nos últimos 12 a 18 meses. Entre a Geração Alfa, esse número sobe para 80%, e mais da metade afirma usar chatbots diariamente.

Esse impulso já está moldando a forma como este grupo descobre o entretenimento. Quando solicitados a nomear a melhor fonte de recomendações de TV e filmes, 49% da Geração Alfa escolheram chatbots de IA baseados na web e em aplicativos, superando interfaces de usuário e guias de programação de serviços de streaming e cabo (41%) e resultados de mecanismos de pesquisa na Internet (11%). A tendência vai além da Geração Alfa: 57% de todos os entrevistados disseram que essas ferramentas poderiam se tornar, ou já são, sua forma preferida de obter informações sobre por que, onde e quando assistir conteúdo.

Ao mesmo tempo, os dados apontam para uma divisão crescente entre a utilidade da IA ​​e a confiança dos utilizadores nos seus resultados. Os entrevistados preferem chatbots à pesquisa tradicional para perguntas complexas (68% vs. 19%), perguntas de acompanhamento (69% vs. 18%), respostas diretas (54% vs. 31%) e resultados abrangentes (50% vs. 30%). A pesquisa tradicional, no entanto, ainda lidera em confiabilidade (50% vs. 27%) e precisão (46% vs. 33%).

“As pessoas estão rapidamente adotando a IA como uma nova forma de pesquisar, descobrir e decidir o que assistir, especialmente o público da Geração Alfa, que já espera interfaces conversacionais fáceis de usar”, disse Tyler Bell, vice-presidente sênior de produto da Gracenote. “Mas a adoção por si só não é a história: a confiança é. As plataformas vencedoras serão aquelas que puderem oferecer experiências de visualização nas quais as pessoas possam realmente confiar — baseadas em dados verificados, oportunos e de alta qualidade.”

O ceticismo em relação à precisão dos resultados gerados pela IA permanece elevado, com três em cada quatro entrevistados afirmando que verificam as respostas do chatbot, principalmente através de verificação cruzada com pesquisas na Internet. Esse mesmo cuidado se aplica a casos de uso específicos de entretenimento, como recomendações de conteúdo e disponibilidade de programas. Enquanto 92% dos entrevistados classificaram a precisão da pesquisa na Internet para entretenimento como boa ou excelente, 85% disseram o mesmo em relação à IA. Notavelmente, entre a Geração Alfa, a lacuna quase desaparece, com 95% classificando os resultados do chatbot de forma favorável, contra 99% na pesquisa tradicional. Em todo o estudo, os chatbots foram os mais confiáveis ​​para recomendações de TV e filmes (26%) e para ajudar os usuários a encontrar programas de TV, filmes e esportes (25%).

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O relatório da Gracenote surge num momento em que os fornecedores de entretenimento enfrentam uma pressão crescente para melhorar a descoberta num cenário de conteúdo cada vez mais fragmentado. À medida que as bibliotecas se expandem através de serviços e plataformas, o público passa mais tempo a escolher o que ver e a valorizar mais as ferramentas que fornecem respostas imediatas, precisas e relevantes.

Para streamers, fabricantes de dispositivos e empresas de mídia, a mensagem é clara: ajudar o público a encontrar a programação mais rapidamente e a agir de acordo com as recomendações com confiança dependerá não apenas das interfaces de IA, mas da qualidade dos dados que as alimentam.

Sobre o relatório
“TV Search and Discovery in the AI Era” é baseado em uma pesquisa on-line com 4.003 usuários de chatbots de IA dos EUA, com idades entre 13 e 79 anos, realizada de 23 de janeiro a 4 de fevereiro de 2026. As descobertas da Geração Alfa são baseadas em entrevistados com idades entre 13 e 14 anos. Deloitte, Pew Research Center e Veed Analytics. O relatório gratuito está disponível para download aqui.

Tyler Bell discutirá as descobertas e suas implicações para o futuro da descoberta de conteúdo no NAB Show 2026 em Las Vegas, de 20 a 22 de abril. Para agendar uma reunião, clique em aqui. Ou participe do painel do Streaming Summit intitulado “Criando UX extraordinária: o papel da descoberta de conteúdo, UIs, LLMs e personalização.”

Sobre a Gracenote
Gracenote é a unidade de negócios de inteligência de conteúdo da Nielsen. Padronizamos a forma como o ecossistema global de mídia e entretenimento indexa conteúdo e metadados associados, permitindo que fluam entre criadores, distribuidores, plataformas e anunciantes. Ao fornecer profundidade incomparável em mais de 50 milhões de títulos e mais de 80 mil canais e catálogos, potencializamos experiências modernas de pesquisa, descoberta e navegação que conectam as pessoas à TV, aos filmes, à música e aos esportes que elas amam, em mais de 70 idiomas e em mais de 80 países. Para mais informações, visite Gracenote. com ou siga-nos no LinkedIn.

Cisão
Cisão

Veja o conteúdo original para baixar multimídia:https://www.prnewswire.com/news-releases/gen-alpha-leads-shift-to-ai-powered-entertainment-search-discovery-and-recommendations-302736583.html

‘O artigo anterior pode incluir informações divulgadas por terceiros’

‘Alguns detalhes deste artigo foram extraídos da seguinte fonte sg.finance.yahoo.com’

‘ O artigo anterior foi obtido e traduzido do site internacional da celebrity.land ’ Source Link

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