DistroKid apresenta processo de divulgação de IA para novos uploads de músicas

A mudança segue um recente teste beta lançado com o Spotify, que introduziu rótulos de crédito relacionados à IA nos metadados das faixas como parte de esforços mais amplos para melhorar a transparência em torno da produção musical assistida por IA.

De acordo com o novo processo, os artistas que enviam músicas através do DistroKid são solicitados a indicar se algum elemento de uma faixa foi gerado ou assistido por tecnologia de IA. As perguntas atualmente se aplicam apenas a novos envios e não estão sendo implementadas retroativamente em materiais lançados anteriormente.

O sistema depende da divulgação voluntária dos criadores, em vez de ferramentas de detecção automatizadas. Como resultado, a ausência de um crédito relacionado com a IA não confirma necessariamente que as ferramentas de IA não foram utilizadas durante a produção.

O lançamento coloca a DistroKid e o Spotify entre um número crescente de empresas de música digital que estão experimentando medidas de transparência de IA à medida que o uso da tecnologia generativa se expande na indústria musical.

Ao contrário do Deezer, que implementou tecnologia automatizada de identificação de IA capaz de marcar músicas assistidas por IA, a abordagem do DistroKid depende de os criadores relatarem seu próprio uso de ferramentas de IA.

A Apple Music também introduziu uma estrutura de transparência conhecida como Transparency Tags, que faz parte dos requisitos de entrega de música para gravadoras. Contudo, o sistema também depende de relatórios precisos dos detentores de direitos e distribuidores.

A introdução de sistemas de divulgação de IA ocorre em meio a debates mais amplos na indústria em torno de direitos autorais, autoria e transparência na produção musical. Embora as plataformas continuem a testar diferentes abordagens, ainda não foi adoptado nenhum padrão universal para identificar música assistida por IA nos serviços de streaming digital.