{"id":1201720,"date":"2025-02-10T18:06:46","date_gmt":"2025-02-10T18:06:46","guid":{"rendered":"https:\/\/celebrity.land\/pt\/?p=1201720"},"modified":"2025-02-10T18:06:46","modified_gmt":"2025-02-10T18:06:46","slug":"de-220m-data-points-a-receita-como-a-ia-esta-transformando-o-roi-do-sports-entertainment","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/celebrity.land\/pt\/de-220m-data-points-a-receita-como-a-ia-esta-transformando-o-roi-do-sports-entertainment\/","title":{"rendered":"De 220m Data Points \u00e0 Receita: Como a IA est\u00e1 transformando o ROI do Sports Entertainment"},"content":{"rendered":"\n
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O Super Bowl \u00e9 um dos maiores eventos de entretenimento esportivo do planeta, trazendo mais de cem milh\u00f5es de espectadores e um bilh\u00e3o em receita.<\/p>\n

Mas para as equipes da NFL e o entretenimento esportivo em geral, h\u00e1 um longo caminho para o campeonato, pois as franquias visam construir a marca, cultivar f\u00e3s e maximizar as receitas.<\/p>\n

Uma das maneiras de fazer isso acontecer \u00e9 a IA.<\/p>\n

A tecnologia n\u00e3o \u00e9 estranha ao mundo do entretenimento esportivo. Antes da era moderna da IA \u200b\u200bgenerativa – j\u00e1 em 2017 – grandes fornecedores como a IBM j\u00e1 estavam discutindo como a IA faria DISRUBRIMENTO DE REDES DE ENTERTIEN\u00c7\u00c3O esportiva<\/a>. A pr\u00f3pria NFL est\u00e1 usando a IA para ajudar a melhorar a seguran\u00e7a do jogador com um Atleta digital<\/a> sistema desenvolvido em parceria com a AWS. A NFL tamb\u00e9m est\u00e1 usando AWS para construir aplicativos de gera\u00e7\u00e3o de Ai usando o Banco de dados da Amazon MemoryDB<\/a>.<\/p>\n

Para equipes individuais, tanto na NFL quanto no cen\u00e1rio de entretenimento esportivo, existem outras op\u00e7\u00f5es para a implementa\u00e7\u00e3o do Gen AI. Uma dessas op\u00e7\u00f5es, lan\u00e7ando hoje, vem de Elevar<\/a>um fornecedor de tecnologia liderado por Al Guido, que tamb\u00e9m \u00e9 o presidente do San Francisco 49ers<\/a> Time de futebol da NFL. <\/p>\n

Os novos dados da Companhia Elevate Performance and Insights Cloud (EPIC) e AI combina insights do consumidor, gerenciamento de ingressos e an\u00e1lise de propriedades para ajudar as organiza\u00e7\u00f5es de esportes e entretenimento a se envolverem melhor com os f\u00e3s. A plataforma ajuda as organiza\u00e7\u00f5es com esfor\u00e7os direcionados de engajamento para entender melhor as personas em potencial dos clientes. Essas informa\u00e7\u00f5es ajudam a determinar op\u00e7\u00f5es de assentos do est\u00e1dio, pre\u00e7os de ingressos e reten\u00e7\u00e3o de f\u00e3s. A plataforma j\u00e1 foi usada por mais de 25 organiza\u00e7\u00f5es, incluindo o Tennessee Titans.<\/p>\n

Elevate est\u00e1 em opera\u00e7\u00e3o desde 2018, mas agora com o advento da gen ai<\/a>a empresa \u00e9 capaz de fazer muito mais com dados.<\/p>\n

“Construir a Epic refor\u00e7ou uma verdade fundamental que vimos e validamos com nossos clientes desde que estamos em opera\u00e7\u00e3o – os dados s\u00e3o t\u00e3o poderosos quanto as decis\u00f5es que ele permitem”, disse Guido, presidente e CEO da Elevat, \u00e0 VentureBeat. “Nos esportes, o desafio n\u00e3o \u00e9 apenas capturar esses dados, mas aproveit\u00e1 -los para impulsionar a intelig\u00eancia real e acion\u00e1vel que melhora o envolvimento dos f\u00e3s, estrat\u00e9gias de receita e efici\u00eancia operacional”.<\/p>\n

Os desafios dos dados da constru\u00e7\u00e3o de um sistema de engajamento da AI-primeiro<\/h2>\n

A Elevate j\u00e1 possui dados para aproximadamente 220 milh\u00f5es de pessoas em seu sistema. A empresa coleta dados de primeira parte atrav\u00e9s de seu trabalho e relacionamentos com clientes. Isso inclui dados sobre comportamento do ventilador, vendas de ingressos, patroc\u00ednios e outras informa\u00e7\u00f5es relacionadas \u00e0 propriedade. A Elevate tamb\u00e9m licencia e compra conjuntos de dados de terceiros para enriquecer ainda mais os perfis de usu\u00e1rios.<\/p>\n

Guido observou que muitas organiza\u00e7\u00f5es coletam o que parecem quantidades infinitas de dados, mas lutam para unific\u00e1 -los e alavanc\u00e1 -los. Epic foi projetado para preencher essa lacuna. <\/p>\n

Para se beneficiar totalmente de Gen moderno AI<\/a>os dados devem estar em um formato de banco de dados vetorial, afirma a Elevate. O CIO Jim Caruso explicou a VentureBeat que sua empresa passou por um processo intensivo para n\u00e3o apenas vetorizar dados, mas para garantir que sejam os dados certos para ajudar a informar as decis\u00f5es de neg\u00f3cios.<\/p>\n

N\u00e3o h\u00e1 escassez de fornecedores e tecnologias de banco de dados que afirmam simplificar a vetoriza\u00e7\u00e3o dos dados. Na realidade, Caruso enfatizou que o processo de vetoriza\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o simples quanto ligar um interruptor. Como parte da constru\u00e7\u00e3o da Epic, eles reavaliaram todos os dados e como eles poderiam funcionar juntos para fornecer as melhores informa\u00e7\u00f5es. O processo de vetoriza\u00e7\u00e3o real envolveu testar diferentes abordagens e processamento de oleodutos para encontrar o equil\u00edbrio certo de precis\u00e3o e desempenho.<\/p>\n

Atualmente, o Elevate usa a Amazon Sagemaker para fazer sua vetoriza\u00e7\u00e3o funcionar.<\/p>\n

Como Claude, XGBoost e Amazon Amazon ajudam a alimentar a AI Insights para a Epic<\/h2>\n

Caruso explicou que o sistema \u00e9pico fornece uma ampla gama de aplica\u00e7\u00f5es movidas a IA, desde bilhetes de precifica\u00e7\u00e3o at\u00e9 o desenvolvimento de personas de insights do consumidor. A Elevate est\u00e1 usando uma combina\u00e7\u00e3o de tecnologias diferentes para criar essas ferramentas. <\/p>\n

No n\u00facleo est\u00e1 o Antr\u00f3pico Claude Haiku 3.5 Modelo de Idiomas Grande (LLM), que foi ajustado nos dados da Elevate. Claude fornece a interface para fazer perguntas e obter informa\u00e7\u00f5es com base em diferentes personas. <\/p>\n

Por exemplo, uma persona pode ser um operador de local que deseja determinar a melhor maneira de configurar assentos premium em um local. Esse operador precisar\u00e1 entender quem estaria interessado nesses assentos e em como eles devem ser comercializados para diferentes grupos.<\/p>\n

Elevate foi al\u00e9m de apenas identificar amplos segmentos demogr\u00e1ficos, como a gera\u00e7\u00e3o do mil\u00eanio suburbano. Em vez disso, eles criaram uma s\u00e9rie de personas distintas com uma variedade de atributos, incluindo finan\u00e7as, prefer\u00eancias de compra, op\u00e7\u00f5es de entretenimento e engajamento de redes sociais. O objetivo principal \u00e9 fornecer personas muito concretas e detalhadas que permitam \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es tomar decis\u00f5es de neg\u00f3cios espec\u00edficas.<\/p>\n

O sistema tamb\u00e9m usa a biblioteca de aprendizado de m\u00e1quina de m\u00e1quinas de c\u00f3digo aberto (ML) do XGBOOST (Extreme Gradient Boosting) por meio do Amazon Sagemaker para ajudar especificamente com dados num\u00e9ricos para pre\u00e7os de ingressos. O XGBOOST \u00e9 um algoritmo ML supervisionado que usa \u00e1rvores de decis\u00e3o para fazer previs\u00f5es. Caruso explicou que sua equipe converteu dados hist\u00f3ricos, bem como dados em tempo real, em 55 recursos diferentes. Isso inclui detalhes do evento, detalhes de invent\u00e1rio e informa\u00e7\u00f5es recentes de vendas. Todos foram ent\u00e3o alimentados no algoritmo XGBoost. <\/p>\n

O cen\u00e1rio competitivo para a IA em entretenimento esportivo<\/h2>\n

Guido disse que, em toda a NFL e al\u00e9m, a resposta inicial ao EPIC foi positiva.<\/p>\n

Muitas propriedades enfrentam desafios semelhantes: fontes de dados fragmentadas, expectativas em evolu\u00e7\u00e3o dos f\u00e3s e a necessidade de gera\u00e7\u00e3o de receita mais inteligente e eficiente. Guido tamb\u00e9m reconhece claramente que o cen\u00e1rio competitivo para esse tipo de tecnologia est\u00e1 se expandindo. Existem gerenciamento tradicional de relacionamento com clientes (CRM) e provedores de an\u00e1lise, como o Salesforce, mas, em sua opini\u00e3o, eles geralmente n\u00e3o t\u00eam a intelig\u00eancia espec\u00edfica da ind\u00fastria que a Epic traz para esportes e entretenimento ao vivo.<\/p>\n

“O que diferencia a Epic \u00e9 sua profunda integra\u00e7\u00e3o com as realidades dos esportes”, disse Guido. <\/p>\n

Como as id\u00e9ias movidas pela IA est\u00e3o impulsionando o impacto do mundo real para os Tennessee Titans<\/h2>\n

Entre os primeiros usu\u00e1rios da Epic est\u00e1 os Tennessee Titans da NFL. A equipe est\u00e1 trabalhando com a Elevate, pois desenvolve um novo est\u00e1dio de US $ 2,1 bilh\u00f5es definido para abrir em 2027.<\/p>\n

Como parte do engajamento, a Elevate ajudou a liderar as vendas de patroc\u00ednio para o novo est\u00e1dio. A Companhia desenvolveu um roteiro de receita de parceria estrat\u00e9gica, uma estrat\u00e9gia de entrada espec\u00edfica da categoria e estabeleceu metas de vendas anuais durante o lan\u00e7amento do est\u00e1dio. <\/p>\n

Com a Epic, os Tit\u00e3s conseguiram criar personas detalhadas para os f\u00e3s informarem estrat\u00e9gias de marketing direcionadas, desde as mensagens at\u00e9 as ofertas premium de assentos e hospitalidade. Embora o novo est\u00e1dio ainda esteja a v\u00e1rios anos da abertura, os Tit\u00e3s foram capazes de exceder as metas de vendas para assentos premium, com dados e id\u00e9ias movidas a IA como fundamento.<\/p>\n

N\u00e3o \u00e9 apenas para a NFL; Atletismo universit\u00e1rio tamb\u00e9m est\u00e1 se beneficiando das id\u00e9ias movidas a IA<\/h2>\n

Embora exista muito dinheiro na NFL, tamb\u00e9m h\u00e1 muitas oportunidades (assim como muitos desafios) em outros n\u00edveis de entretenimento esportivo, incluindo faculdades.<\/p>\n

“Os departamentos atl\u00e9ticos da universidade est\u00e3o passando por uma profunda transforma\u00e7\u00e3o digital, e os dados est\u00e3o no centro”, disse Tom Moreland, diretor comercial da Universidade de Illinois Athletics, \u00e0 VentureBeat. “Uma das maiores li\u00e7\u00f5es que aprendemos \u00e9 que a tecnologia por si s\u00f3 n\u00e3o \u00e9 a solu\u00e7\u00e3o – a estrat\u00e9gia vem primeiro.”<\/p>\n

Moreland explicou que sua escola est\u00e1 priorizando como coleta, interpreta e aplica dados para aprimorar as experi\u00eancias de seus treinadores, estudantes-atletas e f\u00e3s. <\/p>\n

At\u00e9 agora, a plataforma \u00e9pica forneceu ao atletismo da Universidade de Illinois as id\u00e9ias cruciais baseadas em dados necess\u00e1rias para melhorar o futebol e a bilheteria de basquete masculino, al\u00e9m de um modelo de doa\u00e7\u00e3o anual. Moreland disse que a an\u00e1lise \u00e9pica forneceu intelig\u00eancia que permitiu \u00e0 escola ir al\u00e9m das suposi\u00e7\u00f5es e tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas e informadas. Por fim, ele observou, a Epic capacitou seu departamento a criar um modelo mais envolvente e sustent\u00e1vel para f\u00e3s e doadores leais.<\/p>\n

“Os departamentos atl\u00e9ticos que dedicam um tempo para investir na qualidade, estrutura e aplica\u00e7\u00e3o dos dados ser\u00e3o os que realmente se beneficiar\u00e3o de qualquer nova tecnologia”, disse Moreland.<\/p>\n

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