{"id":1482849,"date":"2025-11-07T21:30:35","date_gmt":"2025-11-07T21:30:35","guid":{"rendered":"https:\/\/celebrity.land\/pt\/?p=1482849"},"modified":"2025-11-07T21:30:35","modified_gmt":"2025-11-07T21:30:35","slug":"explicacao-de-modelos-de-ia-de-ajuste-fino","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/celebrity.land\/pt\/explicacao-de-modelos-de-ia-de-ajuste-fino\/","title":{"rendered":"Explica\u00e7\u00e3o de modelos de IA de ajuste fino"},"content":{"rendered":"\n
<\/figure>\n<\/p>\n
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\n\tBuzz Hays<\/a> quer ter certeza de que seus colegas em Hollywood entendem os pr\u00f3s e os contras da IA \u200b\u200bgenerativa, em particular, do ajuste fino dos modelos.<\/p>\n

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\tE um bom ponto de partida para explicar o tema pol\u00eamico \u00e9 o trabalho de Hays, l\u00edder global da Google Nuvem<\/a>as solu\u00e7\u00f5es da ind\u00fastria de entretenimento, e sua equipe fez para realizar o \u201cO M\u00e1gico de Oz<\/a>\u201dno evento Sphere em Las Vegas de volta em agosto<\/a>. <\/p>\n

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\t\u201cO que nos ajudou neste projeto foi um processo que \u00e0s vezes fica confuso, e ouvi pessoas usarem os termos incorretamente, mas h\u00e1 um processo chamado ajuste fino dos modelos\u201d, disse Hays. Variedade<\/em>. “Eu poderia dizer, d\u00ea-me uma sa\u00edda do Homem de Lata fazendo algo sem que o modelo entenda nada sobre o Homem de Lata real, ent\u00e3o surge uma aproxima\u00e7\u00e3o vaga. Mas isso n\u00e3o \u00e9 bom o suficiente quando voc\u00ea est\u00e1 fazendo algo assim. Ent\u00e3o, na verdade, ajustamos nossos modelos, que \u00e9 um processo que basicamente permite que qualquer propriet\u00e1rio de IP pegue um modelo b\u00e1sico que foi treinado e tem usado todas as fontes que as pessoas optaram para contribuir. Portanto, \u00e9 um modelo leg\u00edtimo, mas n\u00e3o entende o Tin Cara. Ent\u00e3o o que podemos fazer agora \u00e9 ajustar o Homem de Lata para dizer: ‘OK, voc\u00ea sabe como as pessoas se movem. Agora temos uma pessoa assim. Sempre que nos referirmos ao Homem de Lata, use esta vers\u00e3o do Homem de Lata para isso.’<\/p>\n

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\tHays continuou: “Nesse caso, t\u00ednhamos modelos ajustados para cada um dos personagens principais do filme, e isso nos permitiu ter uma reprodu\u00e7\u00e3o fiel desses atores, n\u00e3o importando para onde eles olhassem e qu\u00e3o perto estivessem da c\u00e2mera, e se eles se virassem. Coisas como, como \u00e9 a parte de tr\u00e1s da cabe\u00e7a do Homem de Lata? Porque n\u00e3o h\u00e1 muito disso no filme, mas h\u00e1 algumas tomadas l\u00e1 que poder\u00edamos ajustar para que nas ocasi\u00f5es em que ele tivesse que virar a cabe\u00e7a, sab\u00edamos exatamente como ele era.\u201d<\/p>\n

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\tHays, que foi produtor de Hollywood durante mais de tr\u00eas d\u00e9cadas antes de transitar para a sua posi\u00e7\u00e3o atual na gigante tecnol\u00f3gica, diz que \u201ctodos os dados utilizados para isso pertencem e s\u00e3o mantidos pelo cliente\u201d e \u201cnunca s\u00e3o incorporados no modelo\u201d. O chefe da ind\u00fastria de entretenimento do Google Cloud quer garantir que esse conceito seja claro no futuro, porque ele v\u00ea a tecnologia se tornando cada vez mais integrante do processo de produ\u00e7\u00e3o nas ind\u00fastrias de cinema e TV. <\/p>\n

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\t“\u00c9 a\u00ed que vem o poder da IA. Acho que especialmente com t\u00edtulos de franquia, temos que ter uma certa semelhan\u00e7a que seja persistente ao longo da s\u00e9rie, ent\u00e3o come\u00e7a a fazer sentido que esses modelos de ajuste fino existam por esse motivo espec\u00edfico”, disse Hays. \u201cEnt\u00e3o, acho que isso abrange toda a gama quando se trata de como essas coisas s\u00e3o aproveitadas, o que contribui para um resultado bem-sucedido e o que n\u00e3o o faz.\u201d<\/p>\n

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\tHays enfatizou que, embora essa tecnologia tenha vindo para ficar, o Google Cloud implementou \u201cprote\u00e7\u00f5es significativas\u201d para proteger IP e semelhan\u00e7a \u00e0 medida que continua a se expandir no entretenimento. <\/p>\n

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\t“N\u00e3o permitimos que nossos modelos gerem uma celebridade conhecida ou imagem de algu\u00e9m. H\u00e1 prote\u00e7\u00f5es muito cuidadosas aplicadas a eles”, disse Hays. “Temos prote\u00e7\u00f5es para coisas como viol\u00eancia. Temos prote\u00e7\u00f5es para gerar filhos, um monte dessas coisas. Ent\u00e3o, todas essas prote\u00e7\u00f5es contribuem para essa ideia de pol\u00edtica de indeniza\u00e7\u00e3o de que protegeremos voc\u00ea, mas n\u00e3o faremos coisas ruins, basicamente o que \u00e9, mas nem sequer permitimos que voc\u00ea fa\u00e7a coisas ruins, porque essas prote\u00e7\u00f5es est\u00e3o protegendo isso.”<\/p>\n

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\tHays aponta como esses princ\u00edpios foram usados \u200b\u200bpara \u201cO M\u00e1gico de Oz\u201d no projeto Sphere e diz que \u201cvaloriza\u201d as restri\u00e7\u00f5es impostas ao que a equipe do Google Cloud pode fazer com IA generativa.<\/p>\n

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\t\u201cTratava-se realmente de como podemos homenagear este filme original?\u201d Hays disse. \u201cTemos muitas restri\u00e7\u00f5es que vieram do est\u00fadio que diz: voc\u00ea n\u00e3o pode ter uma atriz substituindo a atua\u00e7\u00e3o de Dorothy, por exemplo. Voc\u00ea n\u00e3o pode substituir vozes. Voc\u00ea n\u00e3o pode usar a captura de movimento para fazer uma nova performance que n\u00e3o existia no original, esse tipo de coisa. Sou um grande f\u00e3 de restri\u00e7\u00f5es na produ\u00e7\u00e3o de filmes. Acho que a melhor arte vem de restri\u00e7\u00f5es, n\u00e3o de possibilidades ilimitadas. Ent\u00e3o foi uma maneira realmente interessante de trabalhar nisso.\u201d<\/p>\n<\/div>\n

‘O artigo anterior pode incluir informa\u00e7\u00f5es divulgadas por terceiros’ <\/em><\/p>\n

‘Alguns detalhes deste artigo foram extra\u00eddos da seguinte fonte Variety.com’ <\/em><\/p>\n

\u2018 O artigo anterior foi obtido e traduzido do site internacional da celebrity.land \u2019 Source Link <\/em><\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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