{"id":1610089,"date":"2026-02-09T15:22:32","date_gmt":"2026-02-09T15:22:32","guid":{"rendered":"https:\/\/celebrity.land\/pt\/?p=1610089"},"modified":"2026-02-09T15:22:32","modified_gmt":"2026-02-09T15:22:32","slug":"a-extraordinaria-gpu-do-entretenimento-ao-supercomputador-jon-peddie-research","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/celebrity.land\/pt\/a-extraordinaria-gpu-do-entretenimento-ao-supercomputador-jon-peddie-research\/","title":{"rendered":"A extraordin\u00e1ria GPU, do entretenimento ao supercomputador \u2013 Jon Peddie Research"},"content":{"rendered":"\n<figure><\/figure>\n<\/p>\n<div>\n<p><em>Outrora um humilde chip gr\u00e1fico, a GPU tornou-se o carro-chefe mais vers\u00e1til da tecnologia. Nascido dos sonhos de aumentar os pixels do controlador VGA de 1987, ele evoluiu de acordo com as demandas dos jogos por pixels cada vez mais bonitos. Como um poderoso rio absorvendo afluentes, a GPU assimilou tudo: motores vetoriais DSP, a magia da matriz TPU do Google, aceleradores de IA de smartphones \u2013 tudo engolido inteiro. Os monstros de hoje cont\u00eam 4 trilh\u00f5es de transistores e alimentam tudo, desde seu telefone at\u00e9 gigantes de data centers. A quest\u00e3o n\u00e3o \u00e9 se as CPUs ser\u00e3o absorvidas em seguida \u2013 a hist\u00f3ria diz que sim \u2013 mas se estamos caminhando para megachips estilo Cerebras ou para as constela\u00e7\u00f5es de chips da AMD. De qualquer forma, o apetite da GPU continua insaci\u00e1vel.<\/em><\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong><em><sup>A resist\u00eancia \u00e9 in\u00fatil; voc\u00ea ser\u00e1 assimilado.<\/sup><\/em><\/strong><\/p>\n<p>\u00c0 medida que a poderosa GPU alimenta cada vez mais as nossas vidas \u2013 desde a condu\u00e7\u00e3o dos nossos carros, alimentando a nossa liga\u00e7\u00e3o ao mundo atrav\u00e9s dos smartphones, entretendo-nos com incr\u00edveis simula\u00e7\u00f5es em jogos e consumindo toda a energia dispon\u00edvel para os centros de dados \u2013 parece apropriado um momento de reflex\u00e3o sobre como este equivalente omnipresente a uma erva daninha tecnol\u00f3gica tomou conta das nossas vidas. <\/p>\n<p>A ideia de manipular pixels individuais surgiu com o controlador VGA em 1987. Isso deu origem \u00e0 ado\u00e7\u00e3o de gr\u00e1ficos s\u00e9rios nos jogos. Isso, por sua vez, impulsionou a demanda por mais controle, resolu\u00e7\u00f5es mais altas e mais cores, levando \u00e0 GPU com m\u00faltiplos pipelines, que logo ser\u00e3o renomeados como \u201cshaders\u201d. O tamanho e a quantidade de shaders se expandiram t\u00e3o r\u00e1pido quanto a Lei de Moore permitia (afinal, era<em> a lei<\/em>).<\/p>\n<p>A ideia de um processador gr\u00e1fico dedicado se espalhou para outras plataformas, e coprocessadores gr\u00e1ficos independentes foram encontrados nos telefones celulares. O conceito de SoC, possibilitado pela Lei de Moore ao lado da GPU, est\u00e1 em um caminho de assimila\u00e7\u00e3o e compartilhamento de tecnologia. O SIMD deu lugar ao SIMT e ao abandono dos LUTs coloridos em favor de shaders program\u00e1veis \u200b\u200b\u200b\u200bunificados no in\u00edcio dos anos 2000.<\/p>\n<p>Simultaneamente, os DSPs, que eram motores esot\u00e9ricos de m\u00fasica e imagem, adicionaram capacidades vetoriais, permitindo-lhes realizar matem\u00e1tica matricial, e foram ent\u00e3o assimilados no que se tornaria o NPU.<\/p>\n<p>Goggle produziu o primeiro mecanismo de matriz dedicado para IA com seu TPU em meados de 2010, que foi assimilado em GPUs em 2017.<\/p>\n<p>No final da d\u00e9cada de 2010, os primeiros motores de IA dedicados come\u00e7aram a aparecer como processadores de v\u00eddeo (VPUs) e, em tr\u00eas anos, foram assimilados em SoCs de smartphones, mas estabeleceram o in\u00edcio dos processadores de IA dedicados.<\/p>\n<figure class=\"gb-block-image gb-block-image-d973d157\"><img decoding=\"async\" width=\"456\" height=\"350\" class=\"gb-image gb-image-d973d157\" src=\"https:\/\/www.jonpeddie.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/gpu1.svg\" alt=\"Hist\u00f3ria da GPU\" title=\"GPU1\" \/><\/figure>\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong><em><sup>Figura 1. A evolu\u00e7\u00e3o da GPU.<\/sup><\/em><\/strong><\/p>\n<p>Assim como o Mississippi, o Volga, o Yangtze e o Nilo, a tecnologia fluiu para a GPU ao longo de seus 27 anos de hist\u00f3ria. E embora os sequenciadores VGA f\u00edsicos tenham dado lugar ao GOP sob a UEFI (em 2011), eles ainda t\u00eam uma heran\u00e7a que remonta a 1987.<\/p>\n<p>Hoje, temos poderosas CPUs x86 e Arm com GPUs integradas que est\u00e3o entrando no mercado de IA na forma de AI PC. Ao mesmo tempo, temos GPUs gigantes fortemente acopladas a processadores Arm, RISC-V e x86. <\/p>\n<p>Parece que se a hist\u00f3ria serve de professor, \u00e9 apenas uma (curta) quest\u00e3o de tempo at\u00e9 que a CPU Arm ou RISC-V seja assimilada pela poderosa GPU. \u00c9 uma quest\u00e3o de tamanho e mem\u00f3ria. A ind\u00fastria est\u00e1 numa encruzilhada entre sistemas integrados cada vez maiores, como Cerebras e Nvidia, versus a busca por chips assentados em uma cama de intermedi\u00e1rios como AMD e Intel. Abordagens h\u00edbridas j\u00e1 est\u00e3o sendo testadas, juntamente com a integra\u00e7\u00e3o de SRAM que consome muita \u00e1rea para tentar quebrar a barreira da largura de banda da mem\u00f3ria. <\/p>\n<p>Temos 40 anos de assimila\u00e7\u00e3o e integra\u00e7\u00e3o para nos ajudar a prever o futuro. Voc\u00ea poderia marcar T-0 com a integra\u00e7\u00e3o da FPU no 80386 em 1985, ou talvez a GPU em um iGPU na arquitetura Westmere em 2010. E se Cerebras for um exemplo, n\u00e3o parece haver uma ass\u00edntota sobre at\u00e9 onde a assimila\u00e7\u00e3o pode ir. <\/p>\n<p>Resist\u00eancia <em>\u00c9<\/em> f\u00fatil, voc\u00ea <em>VAI<\/em> ser assimilado.<\/p>\n<figure class=\"gb-block-image gb-block-image-ce4d540f\"><img decoding=\"async\" width=\"1320\" height=\"990\" class=\"gb-image gb-image-ce4d540f\" src=\"https:\/\/www.jonpeddie.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/gpu2.jpg\" alt=\"\" title=\"gpu2\" srcset=\"https:\/\/www.jonpeddie.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/gpu2.jpg 1320w, https:\/\/www.jonpeddie.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/gpu2-300x225.jpg 300w, https:\/\/www.jonpeddie.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/gpu2-1024x768.jpg 1024w, https:\/\/www.jonpeddie.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/gpu2-768x576.jpg 768w, https:\/\/www.jonpeddie.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/gpu2-600x450.jpg 600w\" \/><\/figure>\n<p>A era dos processadores de IA est\u00e1 chegando e n\u00f3s a monitoramos e capturamos desde 2016. Voc\u00ea pode ver quem \u00e9 quem, o que eles ganham, quanto dinheiro eles arrecadaram, qu\u00e3o grande \u00e9 o mercado e o que est\u00e1 previsto, e muito mais em nosso <a target=\"_blank\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.jonpeddie.com\/store\/ai-processors-market-development-series-and-annual-ai-processors-market-development-report-bundle\/\">Relat\u00f3rio do processador de IA de 2026 <\/a>com seu banco de dados complementar. <\/p>\n<p><sub>O QUE VOC\u00ca ACHA? BOM O SUFICIENTE PARA CONTAR AOS SEUS AMIGOS SOBRE ISSO? VOC\u00ca TEM NOSSA PERMISS\u00c3O PARA COMPARTILH\u00c1-LO.<\/sub><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<p><em>  &#8216;O artigo anterior pode incluir informa\u00e7\u00f5es divulgadas por terceiros&#8217; <\/em><\/p>\n<p><em>  &#8216;Alguns detalhes deste artigo foram extra\u00eddos da seguinte fonte www.jonpeddie.com&#8217; <\/em><\/p>\n<p><em> \u2018 O artigo anterior foi obtido e traduzido do site internacional da celebrity.land   \u2019 Source Link <\/em><\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Outrora um humilde chip gr\u00e1fico, a GPU tornou-se o carro-chefe mais vers\u00e1til da tecnologia. Nascido dos sonhos de aumentar os pixels do controlador VGA de 1987, ele evoluiu de acordo com as demandas dos jogos por pixels cada vez mais bonitos. 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