{"id":1815098,"date":"2026-07-06T15:11:39","date_gmt":"2026-07-06T15:11:39","guid":{"rendered":"https:\/\/celebrity.land\/pt\/?p=1815098"},"modified":"2026-07-06T15:11:39","modified_gmt":"2026-07-06T15:11:39","slug":"com-a-nova-politica-musical-de-ia-do-tidal-a-tecnologia-de-deteccao-de-ia-se-torna-vital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/celebrity.land\/pt\/com-a-nova-politica-musical-de-ia-do-tidal-a-tecnologia-de-deteccao-de-ia-se-torna-vital\/","title":{"rendered":"Com a nova pol\u00edtica musical de IA do Tidal, a tecnologia de detec\u00e7\u00e3o de IA se torna vital"},"content":{"rendered":"\n<figure><\/figure>\n<\/p>\n<div>\n<figure class=\"embed-base image-embed embed-1\" role=\"presentation\">\n<div class=\"image-embed__placeholder\"><\/div>\n<div>\n<div class=\"bMqrj\">\n<p><span class=\"Ccg9Ib-7 _8XF2kHYM\">O aplicativo Tidal \u00e9 visto em um iPhone da Apple Inc. organizado para uma fotografia em Washington, DC, EUA, na ter\u00e7a-feira, 27 de junho de 2017. Fot\u00f3grafo: Andrew Harrer\/Bloomberg<\/span><\/p>\n<p><small class=\"pGGCM2aD\">\u00a9 2017 Bloomberg Finance LP<\/small><\/div>\n<\/div>\n<\/figure>\n<p>Na semana passada, o servi\u00e7o de m\u00fasica Tidal postou um novo <a target=\"_blank\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" class=\"color-link\" href=\"https:\/\/tidal.com\/ai-policy\" data-ga-track=\"ExternalLink:https:\/\/tidal.com\/ai-policy\" aria-label=\"policy on AI-generated music\">pol\u00edtica sobre m\u00fasica gerada por IA<\/a>. A partir de meados de julho, o servi\u00e7o marcar\u00e1 as m\u00fasicas que detectar como 100% geradas por IA com um \u00edcone em sua interface de usu\u00e1rio e n\u00e3o pagar\u00e1 mais royalties por essas m\u00fasicas. No futuro, ser\u00e1 necess\u00e1rio que as gravadoras e distribuidores identifiquem m\u00fasicas geradas por IA ao carreg\u00e1-las no servi\u00e7o. Com isso, a pol\u00edtica de IA do Tidal se torna uma das mais rigorosas de qualquer servi\u00e7o de m\u00fasica.<\/p>\n<p>A nova pol\u00edtica de IA da Tidal \u00e9 apenas a mais recente de uma s\u00e9rie de mudan\u00e7as em r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o que os servi\u00e7os de m\u00fasica est\u00e3o fazendo para lidar com o volume cada vez maior de m\u00fasica resultante de plataformas de IA generativas. Deezer <a target=\"_blank\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" class=\"color-link\" href=\"https:\/\/newsroom-deezer.com\/2026\/04\/ai-generated-tracks-represent-44-of-new-uploaded-music\/\" data-ga-track=\"ExternalLink:https:\/\/newsroom-deezer.com\/2026\/04\/ai-generated-tracks-represent-44-of-new-uploaded-music\/\" aria-label=\"reported\">relatado<\/a> que, no final de mar\u00e7o, registava uma m\u00e9dia de 170.000 faixas por dia, 75.000 (44%) das quais detetadas como IA; e detecta at\u00e9 85% dos fluxos de rastreamento de IA como fraudulentos (por exemplo, gerados por bot farms para desviar royalties). <\/p>\n<p>O dil\u00favio de m\u00fasica de IA cria v\u00e1rias complexidades para os servi\u00e7os musicais. O problema essencial \u00e9 que embora seja poss\u00edvel determinar se uma pista foi gerada por IA com confian\u00e7a razo\u00e1vel, como veremos, n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel dizer se \u00e9 uma das <a target=\"_blank\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" class=\"color-link\" href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/billrosenblatt\/2025\/12\/30\/what-comes-after-streaming-music-services-2026-will-offer-clues\/\" data-ga-track=\"InternalLink:https:\/\/www.forbes.com\/sites\/billrosenblatt\/2025\/12\/30\/what-comes-after-streaming-music-services-2026-will-offer-clues\/\" aria-label=\"huge number of AI tracks intended for streaming fraud\">grande n\u00famero de faixas de IA destinadas a fraudes de streaming<\/a> ou aquele que foi gerado por uma equipe (humana) que busca construir um p\u00fablico para um \u201cartista de IA\u201d. Um n\u00famero crescente destes \u00faltimos gerou faixas que obtiveram audi\u00eancia suficiente para angariar <a target=\"_blank\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" class=\"color-link\" href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/conormurray\/2026\/04\/17\/the-no-1-song-on-us-itunes-and-several-other-countries-is-ai-generated\/\" data-ga-track=\"InternalLink:https:\/\/www.forbes.com\/sites\/conormurray\/2026\/04\/17\/the-no-1-song-on-us-itunes-and-several-other-countries-is-ai-generated\/\" aria-label=\"chart placements\">posicionamentos gr\u00e1ficos<\/a>.<\/p>\n<section id=\"digital-music-services-ai-policies\">\n<h2 class=\"subhead-embed\">Pol\u00edticas de IA dos servi\u00e7os de m\u00fasica digital<\/h2>\n<p>Esta dicotomia est\u00e1 a levar os servi\u00e7os de m\u00fasica a tomar uma s\u00e9rie de decis\u00f5es pol\u00edticas sobre m\u00fasica de IA. Embora estes estejam mudando regularmente, aqui est\u00e1 um resumo atual:<\/p>\n<figure class=\"embed-base image-embed embed-2\" role=\"presentation\">\n<div>\n<div class=\"bMqrj\">\n<p><span class=\"Ccg9Ib-7 _8XF2kHYM\">Pol\u00edticas variadas dos servi\u00e7os de m\u00fasica digital sobre m\u00fasica gerada por IA.<\/span><\/p>\n<p><small class=\"pGGCM2aD\">Bill Rosenblatt<\/small><\/div>\n<\/div>\n<\/figure>\n<p>Primeiro, eles aceitar\u00e3o envios de m\u00fasicas de IA? At\u00e9 agora, a resposta geralmente \u00e9 sim \u2013 com exce\u00e7\u00e3o do Bandcamp. O Bandcamp, que abriga muitas m\u00fasicas de artistas independentes, depende de sua base de usu\u00e1rios para implementar uma pol\u00edtica de n\u00e3o-AI: quando um usu\u00e1rio reclama sobre uma faixa de IA no servi\u00e7o, o Bandcamp ir\u00e1 investig\u00e1-la e potencialmente retir\u00e1-la. <\/p>\n<p>A quest\u00e3o \u00e9 de quem \u00e9 a responsabilidade de determinar se uma pista \u00e9 gerada por IA ou n\u00e3o. Os servi\u00e7os musicais geralmente prefeririam que as editoras discogr\u00e1ficas e os distribuidores digitais independentes que lhes enviam m\u00fasica lhes fornecessem essas informa\u00e7\u00f5es \u2013 o que, por sua vez, depende dos artistas musicais para fazerem essas divulga\u00e7\u00f5es. <\/p>\n<p>Alguns servi\u00e7os, incluindo <a target=\"_blank\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" class=\"color-link\" href=\"https:\/\/newsroom.spotify.com\/2025-09-25\/spotify-strengthens-ai-protections\/\" data-ga-track=\"ExternalLink:https:\/\/newsroom.spotify.com\/2025-09-25\/spotify-strengthens-ai-protections\/\" aria-label=\"Spotify\">Spotify<\/a> e <a target=\"_blank\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" class=\"color-link\" href=\"https:\/\/www.billboard.com\/pro\/apple-music-introduces-ai-song-tagging\/\" data-ga-track=\"ExternalLink:https:\/\/www.billboard.com\/pro\/apple-music-introduces-ai-song-tagging\/\" aria-label=\"Apple Music\">M\u00fasica da Apple<\/a>desenvolveram conjuntos de tags de divulga\u00e7\u00e3o de IA que \u2013 pelo menos por enquanto \u2013 est\u00e3o pedindo aos uploaders que usem voluntariamente. O \u00f3rg\u00e3o de padr\u00f5es da ind\u00fastria musical DDEX tamb\u00e9m publicou um conjunto simples de tags AI como parte de seu padr\u00e3o ERN (Electronic Release Notification). Infelizmente, esses conjuntos de tags s\u00e3o todos diferentes uns dos outros. <\/p>\n<\/section>\n<section id=\"ai-detection-technology\">\n<h2 class=\"subhead-embed\">Tecnologia de detec\u00e7\u00e3o de IA<\/h2>\n<p>Portanto, a maioria dos servi\u00e7os de m\u00fasica identifica faixas de IA usando tecnologia de detec\u00e7\u00e3o de IA, que examina arquivos de m\u00fasica e determina se eles foram gerados puramente por algumas das plataformas de m\u00fasica de IA conhecidas. Esta tecnologia est\u00e1 rapidamente a tornar-se parte da camada de \u201ccanaliza\u00e7\u00e3o\u201d da m\u00fasica digital, juntamente com outras tecnologias, como o ACR (reconhecimento automatizado de conte\u00fado) e os padr\u00f5es DDEX para comunica\u00e7\u00e3o de dados de lan\u00e7amento e consumo de m\u00fasica.<\/p>\n<p>Alguns dos maiores servi\u00e7os de m\u00fasica, como Spotify e Apple Music, desenvolveram esse tipo de tecnologia internamente, principalmente para uso na detec\u00e7\u00e3o de spam e fraude. <\/p>\n<p>H\u00e1 tamb\u00e9m um n\u00famero crescente de fornecedores de tecnologia de detec\u00e7\u00e3o de IA. A Deezer desenvolveu a tecnologia para seu pr\u00f3prio servi\u00e7o e decidiu disponibiliz\u00e1-la para terceiros. Outra \u00e9 a Ircam Amplify, a divis\u00e3o comercial do instituto de pesquisa de m\u00fasica e tecnologia de \u00e1udio IRCAM de Paris, que desenvolveu v\u00e1rios produtos de tecnologia de \u00e1udio nos \u00faltimos anos. V\u00e1rias startups como HumanStandard, SoundSafe.ai, Detect.Music e v\u00e1rias outras tamb\u00e9m oferecem esse tipo de tecnologia. E outros fornecedores de \u201cencanamento\u201d, como Pex (ACR) e Beatdapp (detec\u00e7\u00e3o de fraude em streaming), adicionaram detec\u00e7\u00e3o de IA como parte de suas pilhas de tecnologia.<\/p>\n<p>As tecnologias de detec\u00e7\u00e3o de IA normalmente relatam um n\u00edvel de confian\u00e7a de que uma faixa de m\u00fasica foi gerada puramente por IA e s\u00e3o ajustadas para priorizar a minimiza\u00e7\u00e3o de falsos negativos (identificar erroneamente uma faixa criada por humanos como IA) em vez de falsos positivos (identificar incorretamente uma faixa de IA pura como criada por humanos). Eles n\u00e3o s\u00e3o capazes de detectar o uso cada vez mais comum de IA para auxiliar em tarefas como produ\u00e7\u00e3o e masteriza\u00e7\u00e3o, ou se apenas alguns dos instrumentos em uma pista foram gerados por IA. <\/p>\n<p>Al\u00e9m dos servi\u00e7os de m\u00fasica, os distribuidores digitais independentes \u2013 que fornecem m\u00fasica de artistas independentes aos servi\u00e7os de m\u00fasica \u2013 tamb\u00e9m est\u00e3o a adotar a dete\u00e7\u00e3o de IA para aplicar pol\u00edticas de submiss\u00e3o. Dois dos maiores, TuneCore e CD Baby, anunciaram recentemente restri\u00e7\u00f5es \u00e0 m\u00fasica pura de IA nos seus servi\u00e7os. O TuneCore s\u00f3 permite m\u00fasica 100% gerada por IA feita com plataformas de IA que s\u00e3o \u201c<a target=\"_blank\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" class=\"color-link\" href=\"https:\/\/support.tunecore.com\/hc\/en-us\/articles\/46914166185236-TuneCore-s-GenAI-Music-Content-Framework\" data-ga-track=\"ExternalLink:https:\/\/support.tunecore.com\/hc\/en-us\/articles\/46914166185236-TuneCore-s-GenAI-Music-Content-Framework\" aria-label=\"trained on fully licensed datasets\">treinado em conjuntos de dados totalmente licenciados<\/a>.\u201d A CD Baby vai al\u00e9m: <a target=\"_blank\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" class=\"color-link\" href=\"https:\/\/support.cdbaby.com\/hc\/en-us\/articles\/23638450756237-Understanding-Production-Sounds\" data-ga-track=\"ExternalLink:https:\/\/support.cdbaby.com\/hc\/en-us\/articles\/23638450756237-Understanding-Production-Sounds\" aria-label=\"bans all fully AI-generated music\">pro\u00edbe todas as m\u00fasicas totalmente geradas por IA<\/a> e encerrar\u00e1 contas de usu\u00e1rios que tentarem carreg\u00e1-lo repetidamente.<\/p>\n<\/section>\n<section id=\"tagging-promoting-ai-music-users\">\n<h2 class=\"subhead-embed\">Marca\u00e7\u00e3o e promo\u00e7\u00e3o de m\u00fasica AI para usu\u00e1rios<\/h2>\n<p>O Tidal ser\u00e1 o segundo servi\u00e7o de m\u00fasica a mostrar aos usu\u00e1rios os resultados de sua detec\u00e7\u00e3o de IA. A Deezer foi a primeira a exibir tags de \u201cconte\u00fado gerado por IA\u201d em sua interface de usu\u00e1rio, a partir de junho do ano passado. Spotify tem <a target=\"_blank\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" class=\"color-link\" href=\"https:\/\/newsroom.spotify.com\/2025-09-25\/spotify-strengthens-ai-protections\/\" data-ga-track=\"ExternalLink:https:\/\/newsroom.spotify.com\/2025-09-25\/spotify-strengthens-ai-protections\/\" aria-label=\"announced\">anunciado<\/a> planeja exibir divulga\u00e7\u00f5es de IA enviadas pelo uploader \u2013 embora n\u00e3o os resultados de sua pr\u00f3pria tecnologia de detec\u00e7\u00e3o de IA \u2013 no futuro.<\/p>\n<p>A pr\u00f3xima vari\u00e1vel nas pol\u00edticas de IA dos servi\u00e7os de m\u00fasica \u00e9 se um servi\u00e7o promover\u00e1 aos usu\u00e1rios faixas que detecta como IA, como em listas de reprodu\u00e7\u00e3o algor\u00edtmicas ou em resultados de pesquisa. Os servi\u00e7os que optaram por n\u00e3o fazer isso incluem o Deezer e o servi\u00e7o de m\u00fasica voltado para audi\u00f3filos <a target=\"_blank\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" class=\"color-link\" href=\"https:\/\/community.qobuz.com\/ai-charter\" data-ga-track=\"ExternalLink:https:\/\/community.qobuz.com\/ai-charter\" aria-label=\"Qobuz\">Qobuz<\/a>. <\/p>\n<p>E h\u00e1 tamb\u00e9m a quest\u00e3o de saber se devemos pagar royalties aos uploaders por reprodu\u00e7\u00f5es de faixas puras de IA, visto que (pelo menos na lei dos EUA) elas n\u00e3o s\u00e3o eleg\u00edveis para prote\u00e7\u00e3o de direitos autorais. A maioria dos servi\u00e7os de m\u00fasica toma medidas para detectar fraudes \u2013 <a target=\"_blank\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" class=\"color-link\" href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/virginieberger\/2026\/05\/05\/how-ai-generated-music-became-a-4-billion-fraud-machine\/\" data-ga-track=\"InternalLink:https:\/\/www.forbes.com\/sites\/virginieberger\/2026\/05\/05\/how-ai-generated-music-became-a-4-billion-fraud-machine\/\" aria-label=\"which has become a huge business\">que se tornou um grande neg\u00f3cio<\/a> \u2013 e n\u00e3o pague royalties por essas transmiss\u00f5es. Qobuz e Tidal adotaram a pol\u00edtica mais rigorosa \u2013 e muito mais simples \u2013 de n\u00e3o pagar royalties sobre m\u00fasicas detectadas por IA. <\/p>\n<p>Em geral, servi\u00e7os com bases de usu\u00e1rios menores, como Bandcamp, Deezer, Qobuz e Tidal, adotaram as pol\u00edticas musicais de IA mais rigorosas. Isto faz sentido, dado que eles t\u00eam recursos mais limitados para lidar com o volume crescente de faixas geradas por IA e fraudes de streaming, e querem se posicionar como os servi\u00e7os mais amig\u00e1veis \u200b\u200baos artistas humanos. (Deezer <a target=\"_blank\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" class=\"color-link\" href=\"https:\/\/newsroom-deezer.com\/news\/\" data-ga-track=\"ExternalLink:https:\/\/newsroom-deezer.com\/news\/\" aria-label=\"series of press releases\">s\u00e9rie de comunicados de imprensa<\/a> sobre IA e fraude de streaming no ano passado fizeram maravilhas pela sua reputa\u00e7\u00e3o nesse aspecto, especialmente no mercado dos EUA, onde o servi\u00e7o teve uma presen\u00e7a limitada.)<\/p>\n<\/section>\n<section id=\"ai-policies-will-evolve\">\n<h2 class=\"subhead-embed\">As pol\u00edticas de IA evoluir\u00e3o<\/h2>\n<p>Estas pol\u00edticas ir\u00e3o certamente mudar \u00e0 medida que a ind\u00fastria musical compreender mais sobre a m\u00fasica baseada na IA e os seus ouvintes, \u00e0 medida que as t\u00e9cnicas dos fraudadores evoluem para evitar a dete\u00e7\u00e3o e \u00e0 medida que as pr\u00f3prias ferramentas de IA aumentam em sofistica\u00e7\u00e3o. A quest\u00e3o \u00e9 quais etapas ser\u00e3o tomadas por servi\u00e7os maiores como Spotify, Apple Music, YouTube Music e Amazon Music e quando. <\/p>\n<p>Mas uma coisa \u00e9 certa: tecnologias como a dete\u00e7\u00e3o de IA e a rotulagem de IA est\u00e3o a tornar-se parte da infraestrutura digital da ind\u00fastria musical, da mesma forma que a gest\u00e3o de direitos digitais e a ACR fizeram nas d\u00e9cadas anteriores. Cada uma dessas tecnologias passou por per\u00edodos iniciais em que muitas startups (bem como empresas estabelecidas) introduziram as tecnologias, e a experi\u00eancia do mundo real reduziu os mercados a um punhado de solu\u00e7\u00f5es que podem n\u00e3o ter sido \u201cperfeitas\u201d, mas que as partes interessadas da ind\u00fastria consideraram ser suficientemente boas para determinadas tarefas. <\/p>\n<p>E essas tecnologias tamb\u00e9m enfrentaram corridas armamentistas com atores mal-intencionados que desenvolveram hacks e solu\u00e7\u00f5es alternativas. Por exemplo, um hack bem conhecido da tecnologia ACR em seus prim\u00f3rdios (por exemplo, para obter sua faixa que viola direitos autorais em um servi\u00e7o de compartilhamento de arquivos que usava ACR para remo\u00e7\u00f5es) era introduzir alguns segundos de sil\u00eancio no in\u00edcio ou mudar um pouco o tom da faixa. E a tecnologia DRM \u2013 que \u00e9 usada atualmente por todos os principais servi\u00e7os de streaming de m\u00fasica e v\u00eddeo \u2013 evoluiu para resistir a muitos tipos diferentes de hacks.<\/p>\n<p>Ser\u00e1 o mesmo com as tecnologias de detec\u00e7\u00e3o de IA. J\u00e1 surgiram servi\u00e7os que pretendem ajustar suas faixas geradas por IA para evitar a detec\u00e7\u00e3o, embora n\u00e3o haja nenhuma evid\u00eancia at\u00e9 agora de que as pr\u00f3prias plataformas de m\u00fasica de IA estejam tentando tornar suas sa\u00eddas \u00e0 prova de detec\u00e7\u00e3o. <\/p>\n<p>Da mesma forma, a ind\u00fastria provavelmente se unir\u00e1 em torno de padr\u00f5es para rotulagem musical de IA e os implementar\u00e1 com base nos casos de uso de rotulagem que realmente fa\u00e7am sentido. Por exemplo, nunca se esperar\u00e1 que fraudadores de streaming, imitadores de artistas e outros atores mal-intencionados sigam tais padr\u00f5es. <\/p>\n<p>E mesmo que os padr\u00f5es de rotulagem de IA se consolidem, entidades a jusante, como distribuidores e servi\u00e7os de m\u00fasica, ainda poder\u00e3o utilizar a tecnologia de dete\u00e7\u00e3o de IA, mesmo que apenas para ajudar a impor os requisitos de rotulagem de IA, testando o incumprimento. (A ind\u00fastria musical tamb\u00e9m est\u00e1 a trabalhar na rotulagem de padr\u00f5es para conte\u00fados gerados por seres humanos, o que levanta ainda outro conjunto de quest\u00f5es.)<\/p>\n<p>Tal como no passado, estas tecnologias tomar\u00e3o forma para satisfazer as necessidades pr\u00e1ticas da cadeia de abastecimento de m\u00fasica digital, \u00e0 medida que a tecnologia de gera\u00e7\u00e3o musical de IA continua a melhorar e a ind\u00fastria musical continua a amadurecer a sua compreens\u00e3o do lugar da IA \u200b\u200bnos processos de gera\u00e7\u00e3o e cria\u00e7\u00e3o musical. E as pol\u00edticas de IA dos servi\u00e7os de m\u00fasica digital continuar\u00e3o a evoluir em conformidade. <\/p>\n<\/section>\n<\/div>\n<p><em>  &#8216;O artigo anterior pode incluir informa\u00e7\u00f5es divulgadas por terceiros&#8217; <\/em><\/p>\n<p><em>  &#8216;Alguns detalhes deste artigo foram extra\u00eddos da seguinte fonte www.forbes.com&#8217; <\/em><\/p>\n<p><em> \u2018 O artigo anterior foi obtido e traduzido do site internacional da celebrity.land   \u2019 Source Link <\/em><\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O aplicativo Tidal \u00e9 visto em um iPhone da Apple Inc. organizado para uma fotografia em Washington, DC, EUA, na ter\u00e7a-feira, 27 de junho de 2017. Fot\u00f3grafo: Andrew Harrer\/Bloomberg \u00a9 2017 Bloomberg Finance LP Na semana passada, o servi\u00e7o de m\u00fasica Tidal postou um novo pol\u00edtica sobre m\u00fasica gerada por IA. 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