14 músicos e produtores usando IA para fazer música

A Inteligência Artificial não é mais apenas ficção científica – está se tornando uma ferramenta crucial para músicos e produtores

A influência da IA ​​está alcançando toda a indústria musical. De ressuscitando os sons de lendas que partiram para ajudar produtores de música eletrônica e inspirar artistas experimentais, IA está se tornando um novo parceiro criativo.

Paul McCartney, Timbaland e músicos aventureiros como Holly Herndon estão incorporando IA em seu processo criativo de maneiras inovadoras, usando-o para gerar novos sons, melodias e harmonias vocais que desafiam a composição musical tradicional.

Exploramos o trabalho de 14 artistas inovadores que estão redefinindo a criação musical através de suas colaborações com Inteligência Artificial.

Lauv

Em 2024, o artista pop Lauv usou IA para “traduzir” sua voz para a música ‘Love U Like That’. Ele usou uma ferramenta de modelagem de voz para lançar uma versão da música em coreano, onde a IA imitou seu tom e inflexão exatos, mas em um idioma que ele realmente não fala.

Randy Travis

Em um dos usos mais comoventes da tecnologia, a lenda country Randy Travis – que perdeu a habilidade de cantar após um derrame em 2013 – lançou ‘Where That Came From’ em 2024.

Os produtores usaram um modelo de IA treinado em seus antigos caules para deixá-lo “cantar” novamente, com seu total consentimento e envolvimento.

Paul McCartney

Tenho que amar Paul McCartney por intensificar e usar IA restaurativa para trazer de volta à vida uma demo perdida de John Lennon. Ao produzir um documentário sobre os Beatles, ele utilizou a tecnologia de separação de fontes para isolar os vocais de John, que estavam originalmente enterrados sob uma faixa de piano.

Essa “divisão do radical” permitiu que Paul e Ringo Starr completassem a música ‘Agora e então‘usando a performance original e cristalina de John.

Timbalândia

Timbaland gerou um debate acalorado em 2023 quando o usou para analisar o rap de Notorious BIG, elaborando novos versos que imitavam o estilo de Biggie, até mesmo fazendo referência a eventos após sua morte.

Enquanto alguns fãs ficaram entusiasmados, outros consideraram isso desrespeitoso e questionaram a ética da música gerada por IA que se faz passar por artistas falecidos. Ainda assim, estávamos ansiosos por isso.

Desde então, ele foi além de seus experimentos de 2023 com a voz de Biggie para lançar a Stage Zero, uma empresa de entretenimento focada em IA.

Ele agora é pioneiro em um gênero que chama de “A-Pop” (Pop Artificial), encabeçado por seu artista de IA totalmente autônomo, TaTa.

Em vez de apenas imitar o passado, Timbaland usa plataformas generativas como Suno para “produzir sistemas” do zero, transformando suas demos rudimentares em vocais e composições de IA de alta fidelidade.

Grimes

Grimes claramente conhece o que há de mais moderno em tecnologia, ela não apenas incorpora IA em sua produção musical, mas também adota recursos visuais e conceitos gerados por IA em seus projetos.

Grimes adotou totalmente a IA de código aberto ao lançar sua própria plataforma, Elfo Técnico. Ela convida os fãs a usarem clones de voz de IA de seus próprios vocais em suas próprias músicas, desde que dividam os royalties. Sua faixa com Astronata, ‘Basilisk’s Lullaby’, é uma prova dessa visão colaborativa, misturando composições humanas com timbres vocais transformados por IA.

Taryn Sul

Uma verdadeira pioneira, Taryn Southern lançou I AM AI, o primeiro álbum pop coproduzido com IA composicional. Ela usou ferramentas como Amper Music para gerar as bases instrumentais e arranjos subjacentes, enquanto se concentrava nas letras e melodias vocais.

Seu trabalho demonstra como a IA pode atuar como co-compositora incansável para artistas independentes.

Arca

O produtor venezuelano Arca usa IA para desafiar a ideia de uma música “acabada”. Em 2020, ela colaborou com o mecanismo de áudio generativo Bronze para criar 100 remixes exclusivos de sua faixa ‘Riquiquí’.

Em vez de arquivos estáticos, esta IA cria variações infinitas e não repetitivas de sua música, transformando uma única música em uma paisagem sonora viva e vibrante.

Holly Herndon

O álbum PROTO de Holly Herndon foi criado em colaboração com “Spawn”, um membro do conjunto de IA. Em vez de apenas imitá-la, Herndon treinou a rede neural nas vozes de um coro vocal ao vivo.

O resultado é uma mistura inovadora de vozes humanas e harmonias geradas por máquinas que “pensam” e respondem como um membro digital da banda.

David Guetta

O DJ superstar David Guetta causou sensação ao usar a tecnologia deepfake de IA para adicionar um “recurso” de Eminem a um de seus sets ao vivo. Ele usou uma IA para escrever letras no estilo de Eminem e outra para sintetizar a entrega vocal.

Embora ele não tenha lançado comercialmente, ele estabeleceu um novo padrão de como a performance generativa pode ser usada para surpreender o público ao vivo.

IATE

A banda YACHT usou aprendizado de máquina para “desconstruir” sua própria identidade para o álbum Chain Tripping. Eles alimentaram todo o seu catálogo anterior em algoritmos que analisaram seus padrões e sugeriram novos dados melódicos.

A banda então aprendeu e tocou essas melodias “alienígenas”, usando a IA para levar sua criatividade humana a lugares onde nunca teriam ido sozinhos.

Galhos FKA

Twigs testemunhou no Senado dos EUA sobre IA. Ela desenvolveu seu próprio “AI Twin” para lidar com as interações dos fãs e as “conversas” nas redes sociais, para que ela possa passar mais tempo no estúdio. Ela está efetivamente usando IA para automatizar a parte “celebridade” de ser uma artista.

Fred de novo..

Embora seja conhecido por samples, Fred novamente… tem usado cada vez mais a separação de hastes alimentada por IA (semelhante à tecnologia dos Beatles) para extrair pequenos trechos de áudio de vídeos de baixa qualidade do Instagram e TikToks, transformando áudio “lixo” em hinos de estádio de alta fidelidade.

Jacob Collier

O gênio da harmonia fez experiências com IA para ajudar a mapear seus arranjos notoriamente complexos. Ele pesquisou ferramentas que podem prever e sugerir harmonias microtonais que são fisicamente difíceis de serem “encontradas” pelo ouvido humano sem assistência digital.