Há cerca de um ano, Spotify introduzido Curadoria de lista de reprodução de IA para seus assinantes Premium, aproveitando a tecnologia para criar qualquer tipo de playlist que se adapte ao seu humor, ao clima, a qualquer atividade, à sua crise existencial… você escolhe.
Insira seus prompts, no estilo ChatGPT, e voilá – uma lista de reprodução de músicas de acordo com seus parâmetros será criada para você. Meu colega Harry McKerrell se divertiu muito testando-o, com suas instruções ficando cada vez mais criativas e bizarras para ultrapassar os limites do que essa tecnologia poderia fazer, terminando com playlists intituladas “Startled Chick’s Dubstep Journey”, “Abyss Stares Back” (há aquela crise existencial) e uma que é apenas músicas sobre queijo.
Quando o sol finalmente rompeu o clima sombrio e chuvoso que tivemos durante meses no Reino Unido, comecei com a mensagem que o Spotify mostrou na demo: “Faixas edificantes para o momento em que para de chover em Londres”.
Demora alguns segundos (às vezes um minuto ou mais para solicitações mais complexas) para começar a gerar a lista de reprodução, e recebo uma lista forte de 12 músicas, como Aí vem o sol, Caminhando na luz do sol, Levitando, Funk da cidade altae assim por diante. É uma boa playlist, toda temática. Enquanto eu aproveitava o sol do início de março com a lista de reprodução em execução, isso certamente me deu um impulso.
Se gostar da lista de reprodução resultante, você pode até mesmo configurá-la para ser atualizada diariamente ou semanalmente em determinados dias, como seu próprio Discover Weekly ou Daily Mix com curadoria. Você também pode adicionar músicas, editar a lista, alterar o nome da lista de reprodução e editar o próprio prompt o quanto desejar.
Eu começo a pedir uma playlist sombria e sombria de inspiração acadêmica para me ajudar a escrever (algo que sempre procuro em playlists existentes), e ela vem com músicas de Lana Del Rey, Noah Kahan, Of Mice And Men – elas são um pouco finas, gentis e indie-folk demais em comparação com os tons mais profundos que eu procurava, então edito o prompt para incluir cordas, violinos, piano e “com poucas letras”.
Isso muda toda a playlist para incluir Arvo Part, Max Richter, Ludovico Einaudi, Nils Frahm, Clint Mansell – o que estava muito mais próximo do que eu tinha em mente. No entanto, o tom das músicas talvez ainda estivesse no lado leve, e percebi que o que eu realmente queria era a música composta por Ramid Djawadi. Guerra dos Tronos trilha sonora, cheia de violoncelos mais dramáticos e convulsões mais dinâmicas, e me vi ajustando a lista de reprodução para músicas que eu sabia que iriam acertar melhor.
A seguir, estabeleci uma tarefa mais difícil: “10 músicas que soam exatamente como uma música de Elliott Smith. Mas não adicione nenhuma música de Elliott Smith”. Isso se mostrou muito mais complicado e mostrou as falhas de como um algoritmo Al “pensa” em comparação com a forma como um ser humano interliga as conexões. A lista de reprodução solicitada de “Elliott Smith Soundalikes” incluía Leonard Cohen, Yo La Tengo, Jeff Mangum e Spotify até tentou ser atrevido ao incluir faixas que tinham Smith nas guitarras, mas não cantando. Entendo; é difícil imitar a genialidade de seu jeito técnico de tocar guitarra e de suas letras confessionais cantadas suavemente.
Mas as escolhas não pareciam próximas do que considero ser o som de Smith. Pessoalmente, eu esperava ver algumas faixas de, digamos, Death Cab For Cutie ou algum dos primeiros Jeffrey Lewis, enquanto meu marido (um grande fã de Elliott Smith) apontou que faixas do álbum de Fionn Regan O fim da história teria sido um grito melhor do que a maior parte do que a IA do Spotify apareceu aqui.
No entanto, onde a lista de reprodução orientada ganha vida é ao lidar com prompts mais baseados em dados. Peço as primeiras 10 músicas que toquei no Spotify e, em seguida, as principais faixas de cada ano em que comecei a usar o Spotify (desde 2011), em ordem crescente de duração das faixas. Esses parâmetros se mostraram muito mais bem-sucedidos, trazendo de volta memórias musicais da mesma forma que quando você obtém instantâneos de memórias fotográficas de 10 anos atrás em seus canais de mídia social.
Há tantas músicas que eu esqueci completamente que tinha tocado – especialmente músicas que usei repetidamente como faixas de teste quando entrei. O que é Hi-Fi? em 2012. Não tenho absolutamente nenhuma ideia de por que transmiti Van Morrion’s Coisa Doce 36 vezes naquele ano, enquanto eu tinha esquecido que estava obcecado pelos álbuns do pianista James Rhodes – eles eram ótimos como música de fundo quando eu estava escrevendo minhas primeiras resenhas.
Cada entrada também vem com um pequeno trecho, que eu gosto. Desde estatísticas sobre quantas reproduções, duração da faixa e ano, até mesmo pequenas informações sobre o que a música contém e como ela se relaciona com o seu prompt.
Ser mais específico sobre os parâmetros factuais, em vez de tentar imitar meu humor, continuou a ter mais sucesso: pedi para compilar uma lista de reprodução de músicas usadas nos programas de TV. Os Detectoristas e Pequenos Profetas – e este é o tipo de atividade baseada em dados para a qual a IA é melhor usada, poupando-me tempo para procurar meticulosamente cada música e adicioná-las manualmente a uma lista de reprodução (o que já fiz antes com outros programas de TV).
Embora essa natureza de economia de tempo seja definitivamente atraente, o processo de construção de uma lista de reprodução onde ela precisa se adequar a um humor ou a um propósito específico é uma atividade muito humana e interativa. Cada música que você escolhe, a conexão entre elas e a ordem em que você as coloca conta uma história.
Às vezes, as escolhas e conexões que você faz são peculiares, caóticas e não fazem sentido para ninguém além de você – e são essas conexões que não apenas tornam a curadoria de playlists tão gratificante, mas também são completamente estranhas a um algoritmo de IA.
Passei uma semana criando uma lista de reprodução solicitada quando tive vontade e achei os resultados bastante fugazes. Você pode ser tão preciso quanto quiser com suas instruções, mas não é tão tangível ou duradouro quanto escolher a música com intenção e sentimento por trás dela. Depois de uma semana, foi realmente apenas Os Detectoristas/Pequenos Profetas playlist que eu sempre voltava.
Outra colega minha, Robyn Quick, afirmou que as playlists recomendadas existentes do Spotify já fazem um ótimo trabalho ao oferecer playlists que você vai gostar, mas observa que “confio mais nos meus próprios gostos do que na IA”, e não posso deixar de concordar.
O recurso Prompted Playlist do Spotify é, sem dúvida, inteligente e o escopo de possibilidades é vasto. Embora não possa substituir a conectividade emocional que uma lista de reprodução com curadoria humana pode fornecer, se você é um criador de listas de reprodução entusiasmado, especialmente para uma atividade ou humor específico em tempo real, vale a pena tentar.
MAIS:
As melhores faixas de música para testar seu sistema hi-fi
Qobuz lança uma ferramenta para proteger todos nós da música gerada por IA
‘O artigo anterior pode incluir informações divulgadas por terceiros’
‘Alguns detalhes deste artigo foram extraídos da seguinte fonte www.whathifi.com’
‘ O artigo anterior foi obtido e traduzido do site internacional da celebrity.land ’ Source Link
