SkyCity Entertainment Group na Nova Zelândia, uma empresa de cassino e hospitalidade, expandiu uma parceria estratégica com Quick Custom Intelligence. O objetivo era construir uma abordagem mais conectada e abrangente à inteligência operacional e de clientes em todos os seus negócios.
“SkyCity é muito estratégico para nós porque eles estão apenas migrando para o mundo regulamentado dos jogos online e estão integrando-o ao seu cassino físico”, disse Andrew Cardno, cofundador e diretor de tecnologia da QCI, durante uma entrevista ao CDC Gaming. “Já fizemos isso antes, mas este é um operador estratégico muito grande, operando em dois países, Nova Zelândia e Austrália.”
Cardno, natural da Nova Zelândia, admite que o projeto lhe foi caro devido à sua localização. Também foi um desafio por causa da complexidade.
“Há muito o que aprender sobre como fazer isso”, disse Cardno. “Como nossos clientes gostam de se envolver em ambos? Como é um negócio omnicanal, e não um único canal. Isso está realmente colocando Sky City, eu acho, em um lugar sofisticado, onde agora eles são um ambiente físico digital totalmente integrado, como um ambiente omnicanal.”
A expansão reflete uma mudança mais ampla da indústria em direção à unificação de dados em ambientes de jogos, hotelaria e digitais para permitir tomadas de decisão mais rápidas e informadas e melhores resultados para os clientes.
Mas a unificação real dos vários ambientes é difícil.
“Se você pensar no sistema do seu hotel, talvez você tenha um sistema de manobrista. Talvez você tenha um sistema de ponto de venda”, disse Cardno. “Esses sistemas operam em seu próprio mundo e acho que a indústria global de jogos não é uma grande usuária desses sistemas.
“Se você olhar para os sistemas hoteleiros, os fornecedores de sistemas hoteleiros são realmente enormes fora do setor de jogos. Eles têm esses recursos enormes, e uma pequena parte deles é usada dentro de um cassino resort, por exemplo. E isso torna a integração muito complexa, porque eles são projetados para ser a principal ferramenta para a operação dessas instalações.”
O problema para Cardno e QCI era fazer com que os sistemas funcionassem juntos, embora eles não tenham sido fundamentalmente projetados para funcionar em malha. A própria natureza dos problemas que atacam não é semelhante.
Cardno chama isso de “comovente” por causa da complexidade.
“Existe essa expectativa de perfeição, que é um problema impossível”, disse Cardno, acrescentando que trabalha na área há cerca de 25 anos. “Os inexperientes têm o coração partido ao tentar resolver o impossível… Já vi pessoas quebrarem o tempo todo.”
Mas embora seja difícil obter dados que realizem a integração digital, Cardno instalou processos na equipe de QCI que aumentam as chances de sucesso.
“Temos uma equipe de ciência de dados dentro da QCI e passo muito do meu tempo transmitindo o conhecimento de como ter sucesso, ensinando a isso um processo que os levará ao sucesso”, disse ele. “Coisas como, vamos começar, você não pode provar que os dados estão corretos. Pessoas muito, muito inteligentes com quem trabalhei ao longo dos anos, e eu mesmo cometi o erro.
“Quando comecei os projetos, eu diria que posso provar que os dados estão corretos. E aprendi que esse é um dos maiores erros que você pode cometer, porque basta um contra-exemplo, um jogador banido que você não conhecia, ou algum medidor estourado que foi calculado de uma maneira diferente, ou algum relatório incomum. Basta isso, e todo o projeto está morto porque você acabou de fazer a declaração, ‘ah, os dados estão corretos’, e tudo o que eles precisam fazer é mostrar que você está errado. Mostrar um exemplo, apesar disso sendo extremamente preciso, apenas um exemplo, e a coisa toda, toda a sua posição, e está errado e eles estão certos.
“Então, enfrentar o impossível é a primeira lição sobre o que não fazer. Eles não esperam isso.”
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