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Apple Music lança novas ‘etiquetas de transparência’ para conteúdo gerado por IA

Story Center by Story Center
March 9, 2026
Reading Time: 4 mins read
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Apple Music lança novas ‘etiquetas de transparência’ para conteúdo gerado por IA

A Apple Music lançou agora tags de transparência opcionais, permitindo que distribuidores e gravadoras observem o uso de IA em relação à composição de uma música, capa do álbum e videoclipe.

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Música da Apple(Crédito: Fornecido)

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Está prestes a ficar mais fácil reconhecer conteúdo gerado por IA em Música da Applecom a plataforma lançando suas novas Tags de Transparência – um método opcional para os distribuidores divulgarem criações assistidas por máquina.

De acordo com Negócios musicais em todo o mundoas tags recém-lançadas foram descritas em um boletim informativo enviado aos parceiros industriais da Apple na semana passada.

Essas tags (que podem ser visualizadas na atualização mais recente do Especificação de música da Apple) referem-se a quatro aspectos principais da música em si – arte do álbum, composição, videoclipe e faixa – e revelam se o conteúdo gerado por IA foi usado em sua criação.

A tag Album Artwork é aplicada no nível do álbum e está relacionada ao fato de “inteligência artificial ser usada para gerar uma parte material do conteúdo”. As demais tags são aplicadas no nível da faixa, sendo que a tag de vídeo musical indica se a inteligência artificial foi utilizada em seus elementos visuais.

As tags Faixa e Composição são um pouco mais difíceis de discernir, com a primeira relacionada ao uso da IA ​​em uma “parte material de uma gravação de som”, enquanto a última descreve o uso da IA ​​em uma “parte material de qualquer composição musical incorporada em uma faixa”.

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Notavelmente, essas tags são todas opcionais, o que significa que elas só apontarão o uso de IA nas faixas e na capa do álbum se os distribuidores e gravadoras decidirem fazê-lo.

“A marcação adequada de conteúdo é o primeiro passo para fornecer à indústria musical os dados e as ferramentas necessárias para desenvolver políticas bem pensadas em torno da IA”, escreveu a Apple em seu boletim informativo, “e acreditamos que as gravadoras e distribuidores devem assumir um papel ativo na elaboração de relatórios quando o conteúdo que eles entregam é criado usando IA”.

Além disso, a Apple observou que esses requisitos nascentes de etiquetagem fornecem “um primeiro passo concreto em direção à transparência necessária para que a indústria estabeleça melhores práticas e políticas que funcionem para todos”.

A implementação dessas tags pela Apple Music ocorre quase seis meses após a plataforma rival Spotify anunciado um novo lote de proteções relacionadas à IA para artistas e criadores na plataforma.

Juntamente com uma nova política de falsificação de identidade e investindo mais recursos em seu processo de incompatibilidade de conteúdo, o Spotify também incluiu uma nova divulgação padrão da indústria para música que apresenta IA.

Observando que o sistema atual ignora a utilização da IA ​​baseada no espectro e simplesmente a destila num sistema binário que determina se uma criação contém ou não IA, este novo padrão da indústria fornecerá maiores informações sobre como e onde a IA desempenhou um papel no processo criativo.

Desenvolvendo o novo padrão através DDEXas informações serão enviadas por meio de gravadoras, distribuidores e parceiros musicais e serão exibidas no aplicativo Spotify, o que significa que tanto os artistas quanto os detentores de direitos poderão divulgar se a IA foi usada em termos de geração vocal, instrumentação ou pós-produção.

Resta saber se plataformas como Apple Music e Spotify empregarão ou não qualquer software de detecção de IA neste processo daqui para frente, ou se, em vez disso, contarão com uma abordagem opcional de sistema de honra, como faz atualmente.

‘O artigo anterior pode incluir informações divulgadas por terceiros’

‘Alguns detalhes deste artigo foram extraídos da seguinte fonte themusic.com.au’

‘ O artigo anterior foi obtido e traduzido do site internacional da celebrity.land ’ Source Link

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