Gracenote eleva as experiências de entretenimento movidas a IA

Novo servidor MCP de vídeo GRACENOTE traz veracidade e relevância para a descoberta de conteúdo orientada por modelos de linguagem grande

Nova York – 3 de setembro de 2025 -A Gracenote, a unidade de negócios de dados de conteúdo da Nielsen, anunciou hoje o lançamento de um novo produto, permitindo que as plataformas de TV forneçam experiências de usuário da próxima geração que aproveitam os poderosos modelos de grandes idiomas (LLMS) e dados de entretenimento de Groweard Gracenote. O servidor GRACENOTE Model Context Protocol (MCP) conecta o LLMS à base de conhecimento atualizada continuamente da Gracenote e valida, corrige e enriquece as respostas a consultas de entretenimento em tempo real. Isso garante que as plataformas possam retornar instantaneamente as informações mais precisas e relevantes aos usuários com base em suas entradas de pesquisa de conteúdo e preferências de descoberta.

A Gracenote lançará inicialmente seu servidor MCP de vídeo para permitir que as plataformas e aplicativos de CTV se beneficiem das vantagens da inferência orientada por LLM por pesquisa e descoberta enquanto mitigam suas limitações. Conectando-se dinamicamente a qualquer LLM, o produto verifica e fundamentou as respostas em dados de entretenimento de Gracenote com veterano editorial. Isso permite pesquisas de conversação avançadas, recomendações altamente personalizadas e jornadas de descobertas atraentes que aproveitam a coleção mais abrangente do mundo de dados de TV, cinema e esportes verificados pelo homem.

Com o servidor MCP de vídeo GRACENOTE, as plataformas de TV podem responder a perguntas, recomendar programação ou sintonização de unidade com base em uma vasta gama de parâmetros como:

• Mostre -me os episódios de Brooklyn Nine-Nine em que Jake Referências Morrer com força.
• Os prêmios da Academia estão nesta semana. Liste os 20 filmes vencedores do Oscar com maior bilheteria dos últimos 10 anos.
• Onde posso assistir ao jogo Dodgers hoje à noite?

Além de alimentar a pesquisa e descoberta avançadas de entretenimento, o produto enriquece as respostas LLM com as imagens do programa relacionadas da Gracenote, informações de disponibilidade e identificadores de conteúdo padronizados da GRACENOTE. Isso desbloqueia a harmonização de dados em diferentes fontes e permite a ligação a conteúdo relacionado, como revisões, reboques e classificações, tornando as respostas de consulta mais úteis, autoritárias e ricas.

“Os dados e os IDs da Gracenote há muito tempo serviram como fonte de verdade para a indústria global de entretenimento”, disse Tyler Bell, SVP, produto da Gracenote. “Com o lançamento do GRACENOTE VIDE MCP Server, estamos introduzindo uma nova onda de ofertas que aproveitam nossos dados e tecnologia para ajudar as plataformas a resolver grandes problemas em torno de engenharia e harmonização. Estamos ansiosos para ajudar nossos clientes a oferecer experiências elevadas de usuários que os posicionam para o sucesso contra os principais objetivos de engajamento e monetização na idade da IA”.

Hoje, as plataformas de TV estão entusiasmadas com o poder da IA ​​para melhorar o desempenho de busca e descoberta, a fim de aprofundar o envolvimento do usuário e aumentar a monetização. Em particular, o LLMS, um tipo de IA generativa, fornece a capacidade de criar um catálogo de conteúdo personalizado e harmonizado, desenhando uma amplitude incomparável de material de treinamento. Além disso, eles permitem que as plataformas ofereçam pesquisa semântica útil e a capacidade de classificar e ordenar resultados em relação a praticamente qualquer critério em que um espectador ou equipe editorial possa estar interessado.

Mas a saída dos modelos LLM, mesmo com o aterramento, pode ser problemática. Notavelmente, os LLMs geram respostas imprecisas, mas plausíveis, às consultas de pesquisa, um fenômeno conhecido como “alucinando”. Além disso, os LLMs são limitados às informações incluídas em seu treinamento, o que significa que seu conhecimento inerente só sobe para um ponto fixo no tempo. Eles também não têm acesso a ativos visuais vinculados a dados estruturados, como programas de TV e filmes.

O GRACENOTE Video MCP Server é o primeiro produto do novo conjunto de ofertas de IA da empresa desenvolvido para permitir recursos inovadores de pesquisa e descoberta de conteúdo. À medida que os consumidores dependem cada vez mais de IA e LLMs em todas as facetas de suas vidas diárias, os dados verificados por humanos da Gracenote servirão como fonte de verdade para todas as experiências de entretenimento em vídeo, esportes e música.

Para saber mais, faça o download do Whitepaper gratuito no Gracenote Video MCP Server aqui.

Sobre Gracenote

Gracenote é a unidade de negócios de dados de conteúdo da Nielsen, fornecendo metadados de entretenimento, IDs de conteúdo e ofertas relacionadas aos principais criadores, distribuidores e plataformas do mundo. A Gracenote agregou, normalizou e enriqueceu metadados do programa principal, cobrindo 40m+ títulos em mais de 260 catálogos de streaming em 70 idiomas e mais de 80 países. A tecnologia GRACENOTE permite recursos avançados de navegação e descoberta de conteúdo, ajudando as pessoas a se conectarem facilmente aos programas de TV, filmes, música e esportes que eles amam, fornecendo uma poderosa análise de conteúdo, tornando as decisões de negócios complexas mais simples. Para mais informações, visite Gracenote.com.

Mark Yamada

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