Na era da IA, a indústria musical precisa de novos padrões de metadados: coluna de convidados

No cenário em rápida evolução da IA ​​generativa, a indústria musical enfrenta perturbações urgentes e profundas. À medida que as composições geradas pela IA inundam as plataformas digitais, imitam artistas humanos (em vários graus) e se tornam virais sob personagens fictícias, a indústria encontra-se numa encruzilhada. No centro da questão está um desafio que ressurge a cada mudança tecnológica: a criação de modelos de licenciamento justos e equitativos. Repetidamente, novas (e bem financiadas) empresas entram no mercado com pouco interesse em pagar aos criadores musicais o que eles realmente valem.

Desde o início do conceito de direitos autorais, existe uma suposição subjacente de que as músicas se originam de criadores humanos. Esta fundação sustenta tudo, desde registros de direitos autorais até distribuições de royalties. Mas no cenário atual, a IA generativa pode criar música com pouca ou nenhuma intervenção humana, e os sistemas legados da indústria simplesmente não estão equipados para lidar com esta nova realidade.

Quando uma obra gerada por IA aparece em uma plataforma de streaming, quem é o proprietário dela? Quem deve ser pago se acumular milhões de streams ou for licenciado para filmes, TV ou anúncios? E como é justo que essas obras criadas pela IA desviem fluxos – e receitas – que de outra forma iriam para a música feita pelo homem? Estas questões permanecem em grande parte sem resposta. Como resultado, a música AI continua a entrar no mercado com poucos ou nenhuns metadados precisos sobre como foi criada, quem a possui ou qual é o seu estatuto legal.

Esta falta de clareza impõe uma séria ameaça à infra-estrutura que sustenta a economia da indústria musical. Numa altura em que construir uma carreira sustentável como artista, músico ou compositor já é mais difícil do que nunca, isto representa mais um enorme desafio. PROs, DSPs, editoras musicais, gravadoras e distribuidores digitais dependem de metadados precisos para alocar royalties adequadamente. Quando a origem de uma faixa não é clara, o sistema falha: os pagamentos não são feitos ou, pior, acabam nas mãos de malfeitores que manipulam o sistema. Agora multiplique isso pelo volume virtualmente ilimitado de música gerada por IA e estaremos diante de uma crise total.

Os metadados são o DNA da música. Ele contém informações essenciais – compositores, intérpretes, editores, códigos ISRC, códigos ISWC – que permitem que as obras sejam identificadas, rastreadas, monetizadas e, em última análise, pagas. Infelizmente, a indústria musical ainda tem enormes lacunas de dados para milhões de obras geradas por seres humanos. Com a chegada da música gerada pela IA a uma escala global, essa lacuna está a aumentar rapidamente e a transformar-se num abismo.

Para preparar a indústria para o futuro, precisamos de novos padrões de metadados que indiquem claramente se um trabalho é feito pelo homem, assistido por IA ou totalmente gerado por IA. Esta camada adicional de transparência beneficiaria todos no ecossistema de licenciamento: editores, gravadoras, DSPs, emissoras, distribuidores e muito mais. Deve também estender-se ao público ouvinte, para que o público saiba com o que está interagindo. Implementar isso pode ser tão simples quanto adicionar algumas palavras extras à cópia do rótulo ou aos créditos.

Um modelo de licenciamento justo e equitativo anda de mãos dadas com o novo padrão para metadados. É simples: a IA precisa de músicas para treinar, e as músicas têm um valor tremendo. A desvantagem é que o licenciamento em grande escala muitas vezes traz desafios na identificação de todos os detentores dos direitos – vários compositores e editores e proprietários de gravações sonoras difíceis de rastrear podem tornar o processo complexo. Mas as empresas de IA que estão criando a tecnologia de aprendizagem mais poderosa já conhecida pelo homem deveriam ser capazes de acompanhar quais músicas estão sendo usadas para treinar seus modelos. Além disso, nunca foi tão fácil descobrir quem detém os direitos de uma música. A indústria musical tem trabalhado arduamente na transparência ao longo dos anos, impulsionada em grande parte pela mudança dos formatos físicos para um ecossistema de streaming digital e pelas grandes quantidades de dados que os acompanham.

A IA está avançando a uma velocidade vertiginosa e a lacuna entre atribuição e automação aumenta a cada dia. Se não agirmos agora, corremos o risco de perder a capacidade de documentar, licenciar e proteger adequadamente a música em grande escala. Depois que os metadados são perdidos — ou nunca criados — torna-se exponencialmente mais difícil, se não impossível, recuperá-los. Quanto mais esperarmos para implementar padrões e barreiras claras, mais vulneráveis ​​se tornarão os criadores humanos à exploração e ao apagamento. A hora de fechar a lacuna é agora – antes que a atribuição se torne uma relíquia do passado.

Frank Handy é presidente nacional e presidente do capítulo de Los Angeles da Association of Independent Music Publishers (AIMP) e um executivo musical experiente com duas décadas de experiência em publicação, royalties e operações. Atualmente vice-presidente e chefe de operações e administração da Position Music, ele supervisionou catálogos globais e trabalhou com artistas como The Weeknd, Lorde e Diplo.