Novo perfil de sabor do Spotify: uma faca de dois gumes para descoberta e marketing musical

(Hiperbot) – O Spotify está lançando sua próxima evolução em personalização: Taste Profile.

Anunciado por Co-CEO do Spotify, Gustav Söderström no SXSWesse novo recurso muda o Spotify da descoberta passivaonde o algoritmo adivinha suas preferências com base no seu histórico de audição, para descoberta ativa, permitindo que os usuários acessem diretamente “dirigir” o algoritmo.

Em vez de receber passivamente recomendações baseadas no histórico, os ouvintes podem usar instruções em linguagem natural para solicitar mais ou menos um artista, gênero ou “vibração” específico, limpando efetivamente seus dados (como remover músicas infantis ou faixas de sono) e refinando o que aparece em seus Página inicial e em playlists personalizadas como Descubra semanalmente.

Este novo recurso começará a ser implementado primeiro para ouvintes Premium na Nova Zelândia nas próximas semanas.

Embora dar aos fãs mais controle pareça uma vitória para a experiência do usuário, isso cria um cenário mais complexo para profissionais de marketing musical e artistas em desenvolvimento.

Aqui está uma olhada em como essa mudança em direção a algoritmos controlados pelo usuário pode prejudicar e ajudar na descoberta de música.

Como o perfil de gosto pode prejudicar a descoberta musical

Durante anos, a indústria confiou no “acaso” do algoritmo do Spotify para lançar novos atos. Ao dar aos usuários a capacidade de filtrar manualmente seus gostos, podemos estar entrando em uma era mais restritiva para o desenvolvimento artístico.

A morte da serendipidade

A descoberta muitas vezes acontece através de um “feliz acidente” – apaixonar-se por um gênero que você não sabia que gostava porque estava inserido em uma playlist. Se os usuários se tornarem muito restritivos ao “moldar” seu perfil, eles podem inadvertidamente construir uma parede digital que impede a entrada de novos artistas experimentais ou inovadores que não se enquadram em suas caixas predefinidas.

O efeito ‘Câmara de Eco’

Se um ouvinte disser ao Spotify que só quer “rock alternativo dos anos 90” ou “Upbeat Pop”, o algoritmo deixará de correr riscos. Para um novo artista que tenta passar de um nicho para outro, o utilizador “activo” pode tornar-se muito mais difícil de alcançar do que o ouvinte “passivo” do passado.

Música como utilidade, não como arte

O Perfil de Gosto enfatiza “hábitos” e “vibrações” – como música para um trajeto matinal ou uma maratona. Isto corre o risco de transformar a música numa mera utilidade. Novos artistas podem sentir-se pressionados a criar música “funcional” que se enquadre numa etiqueta específica de “Perfil de Gosto” para serem descobertos, potencialmente sufocando a inovação criativa em favor da compatibilidade algorítmica.

Vantagem para marcas estabelecidas

Artistas com um “caminho” claro e estabelecido provavelmente serão os mais beneficiados. Um artista novo e eclético que ainda está descobrindo seu som pode ter dificuldades para ganhar força se não puder ser facilmente categorizado por um usuário que esteja direcionando agressivamente seu algoritmo para sons familiares.

Como o perfil de gosto pode ajudar no marketing musical

Apesar dos riscos, o Taste Profile oferece um nível de precisão que os profissionais de marketing musical têm procurado na última década.

Maior conversão na descoberta

Um obstáculo para novos artistas é aparecer no “Discover Weekly” de um usuário na hora errada – como uma faixa de alta energia aparecendo enquanto um usuário está tentando dormir. Ao permitir que os usuários sinalizem sua “vibração” atual, o Spotify pode colocar novos artistas na frente dos ouvintes quando eles estão no estado de espírito mais receptivo, levando a taxas de salvamento significativamente mais altas e seguidores de longo prazo.

Limpando dados “poluídos”

Atualmente, as recomendações de muitos usuários são distorcidas pela “poluição de dados” – ruído de fundo, como batidas de estudo lo-fi, músicas infantis ou sons de sono. Ao dar aos usuários o poder de “sinalizar” e remover essas influências, o algoritmo obtém uma visão “pura” de seus reais interesses musicais. Isso garante que o peso algorítmico para novos artistas não seja desperdiçado em usuários que não são realmente fãs do gênero.

Marketing de micro-nicho de precisão

Para artistas que se enquadram em uma estética específica, esta ferramenta atua como um canal direto. Se um usuário solicitar explicitamente “Hip-Hop com influências distintas”, a barreira de entrada de um novo artista nesse nicho será reduzida. O algoritmo não precisa mais “adivinhar” se o usuário está com vontade; o usuário já forneceu o sinal de “puxar”.

Resultado final do Hypebot

A “descoberta” do futuro pode depender menos de ser “a próxima grande novidade” e mais de ser “a coisa certa para agora.”

Para profissionais de marketingo foco deve mudar da segmentação ampla por gênero para marketing baseado em intenção. Para novos artistasdestaca a importância de ter uma clara “identidade sonora” que pode ser facilmente identificado tanto por um algoritmo quanto por um usuário em busca de uma experiência específica.

À medida que o Spotify continua a tornar a personalização mais transparente e ágil, os artistas e profissionais de marketing devem se adaptar a um mundo onde o ouvinte não é apenas um passageiro, mas o copiloto do mecanismo de descoberta.