Pesquisa: Geração Alfa lidera mudança para pesquisa de entretenimento baseada em IA

Gracenote, a unidade de negócios de inteligência de conteúdo da Nielsen, examinou como a IA está mudando a forma como as pessoas encontram e assistem conteúdo de entretenimento em um relatório intitulado Pesquisa e descoberta de TV na era da IA. À medida que cresce a adoção de experiências de entretenimento baseadas em IA – especialmente entre os entrevistados mais velhos da Geração Alfa (13 e 14 anos) – a confiança nas respostas geradas por chatbots a consultas relacionadas ao conteúdo está diminuindo.

A Gracenote descobriu que a utilização de chatbots para diversos fins está a ganhar força ao longo das gerações, com 66 por cento a reportar um aumento da utilização nos últimos 12 a 18 meses. Entre a Geração Alfa, esse número sobe para 80% e mais da metade afirma usar chatbots diariamente.

Esse impulso já está moldando a forma como este grupo descobre o entretenimento. Quando solicitados a nomear a melhor fonte de recomendações de TV e filmes, 49 por cento da Geração Alfa escolheram chatbots de IA baseados na web e em aplicativos, superando interfaces de usuário e guias de programação de serviços de streaming e cabo (41 por cento) e resultados de mecanismos de pesquisa na Internet (11 por cento). A tendência vai além da Geração Alfa: 57% de todos os entrevistados disseram que essas ferramentas poderiam se tornar, ou já são, sua forma preferida de obter informações sobre por que, onde e quando assistir conteúdo.

Ao mesmo tempo, os dados apontam para uma divisão crescente entre a utilidade da IA ​​e a confiança dos utilizadores nos seus resultados. Os entrevistados preferem chatbots à pesquisa tradicional para perguntas complexas (68% vs 19%), perguntas de acompanhamento (69% vs 18%), respostas diretas (54% vs 31%) e resultados abrangentes (50% vs 30%). A pesquisa tradicional, no entanto, ainda lidera em confiabilidade (50% contra 27%) e precisão (46% contra 33%).

“As pessoas estão rapidamente adotando a IA como uma nova forma de pesquisar, descobrir e decidir o que assistir, especialmente o público da Geração Alfa, que já espera interfaces conversacionais fáceis de usar”, comentou Tyler Bell, vice-presidente sênior de produto da Gracenote. “Mas a adoção por si só não é a história: a confiança é. As plataformas vencedoras serão aquelas que puderem oferecer experiências de visualização nas quais as pessoas possam realmente confiar — baseadas em dados verificados, oportunos e de alta qualidade.”

O ceticismo em relação à precisão dos resultados gerados pela IA permanece elevado, com três em cada quatro entrevistados afirmando que verificam as respostas do chatbot, principalmente através de verificação cruzada com pesquisas na Internet. Esse mesmo cuidado se aplica a casos de uso específicos de entretenimento, como recomendações de conteúdo e disponibilidade de programas. Enquanto 92% dos entrevistados classificaram a precisão da pesquisa na Internet para entretenimento como boa ou excelente, 85% disseram o mesmo em relação à IA. Notavelmente, entre a Geração Alfa, a lacuna quase desaparece, com 95% avaliando os resultados do chatbot de forma favorável, contra 99% na pesquisa tradicional. Em todo o estudo, os chatbots foram os mais confiáveis ​​para recomendações de TV e filmes (26%) e para ajudar os usuários a encontrar programas de TV, filmes e esportes (25%).

O relatório da Gracenote surge num momento em que os fornecedores de entretenimento enfrentam uma pressão crescente para melhorar a descoberta num cenário de conteúdo cada vez mais fragmentado. À medida que as bibliotecas se expandem através de serviços e plataformas, o público passa mais tempo a escolher o que ver e a valorizar mais as ferramentas que fornecem respostas imediatas, precisas e relevantes.

Para streamers, fabricantes de dispositivos e empresas de mídia, a mensagem é clara: ajudar o público a encontrar a programação mais rapidamente e a agir de acordo com as recomendações com confiança dependerá não apenas das interfaces de IA, mas da qualidade dos dados que as alimentam.