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Por que novas gravadoras musicais de IA no Spotify podem mudar tudo

Story Center by Story Center
October 14, 2025
Reading Time: 8 mins read
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3 dias de música e destaques

TLDR: O que acontece quando sua música favorita não é mais totalmente humana? Os novos selos musicais de IA no Spotify podem transformar a forma como descobrimos, confiamos e valorizamos as músicas que transmitimos – levantando grandes questões sobre criatividade, autenticidade e quem realmente faz a música que amamos.

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No início deste ano uma banda chamada The Velvet Sundown acumulou centenas de milhares de streams no Spotify com faixas retro-pop gerando um milhão de ouvintes mensais no Spotify.

Mas a banda não era real. Cada música, imagem e até mesmo sua história por trás, foi gerado por alguém usando IA generativa.

Para alguns, foi um experimento inteligente. Para outros, revelou uma preocupante falta de transparência na criação musicalembora a banda O descritor do Spotify foi atualizado posteriormente reconhecer que é composto por IA.

Em setembro de 2025, o Spotify anunciou que é “ajudando a desenvolver e apoiará o novo padrão da indústria para divulgações de IA em créditos musicais desenvolvido através do DDEX.” DDEX é uma organização sem fins lucrativos organização de membros focado na criação de padrões da cadeia de valor da música digital.

A empresa também afirma que está concentrando o trabalho na melhoria da aplicação de violações de identidade e em um novo sistema de filtragem de spam, e que as atualizações são “as mais recentes de uma série de mudanças que estamos fazendo para apoiar um ecossistema musical mais confiável para artistas, detentores de direitos e ouvintes”.

À medida que a IA se torna mais integrada na criação musical, o desafio é equilibrar a sua utilização criativa legítima com as pressões éticas e económicas que introduz. A divulgação é essencial não apenas para a responsabilização, mas para dar aos ouvintes escolhas transparentes e fáceis de usar nos artistas que apoiam.

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Uma colcha de retalhos de políticas

A resposta da indústria musical à IA tem sido até agora uma mistura de aplicação ad hoc, à medida que as plataformas lutam para saber como gerenciar usos e expectativas emergentes da IA ​​na música.

A Apple Music mirou na personificação quando retirou a faixa viral “Heart on My Sleeve” apresentando vocais clonados por IA de Drake e The Weeknd. A remoção foi motivada por uma reclamação de direitos autorais que refletia preocupações sobre o uso indevido da imagem e da voz dos artistas.

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A promoção da música indie plataforma SubmitHub introduziu medidas para combater o spam gerado por IA. Os artistas devem declarar se a IA desempenhou “um papel importante” em uma faixa. A plataforma também possui um “Verificador de músicas AI”Para que os curadores da lista de reprodução possam verificar os arquivos para detectar o uso de IA.

O anúncio do Spotify acrescenta outra dimensão a esses esforços. Ao focar na divulgação, reconhece que os artistas usam a IA de muitas maneiras diferentes na criação e produção musical. Em vez de proibir estas práticas, abre a porta a um sistema de rotulagem de IA que as torna mais transparentes.

Rotulagem de conteúdo criativo

A rotulagem de conteúdo tem sido usada há muito tempo para ajudar o público a fazer escolhas informadas sobre o seu consumo de mídia. Filmes, TV e música vêm com conselhos aos paispor exemplo.

Os arquivos de música digital também incluem tags de informações chamadas metadadosque inclui detalhes como gênero, ritmo e artistas contribuintes que as plataformas usam para categorizar músicas, calcular pagamentos de royalties e sugerir novas músicas aos ouvintes.

O Canadá depende da rotulagem há décadas para fortalecer a sua indústria musical nacional. O Sistema MAPL exige que as estações de rádio toquem uma porcentagem mínima de música canadense, usando um conjunto de critérios para determinar se uma música se qualifica como conteúdo canadense baseado em música, artista, produção e letras.

Como mais músicas de IA geradas por algoritmos aparecem em plataformas de streamingum selo de divulgação de IA daria aos ouvintes uma maneira de descobrir músicas que correspondam às suas preferências, sejam eles curiosos sobre a colaboração de IA ou atraídos por abordagens mais tradicionais criadas pelo homem.

O que as gravadoras musicais de IA poderiam abordar?

Um padrão de divulgação tornará possível a rotulagem musical de IA. O próximo passo é cultural: decidir quanta informação deve ser partilhada com os ouvintes e de que forma.

De acordo com Spotifyos artistas e detentores de direitos serão solicitados a especificar onde e como a IA contribuiu para uma faixa. Por exemplo, se foi usado para vocais, instrumentação ou trabalho de pós-produção, como mixagem ou masterização.

Para os artistas, estes detalhes refletem melhor como as ferramentas de IA se enquadram numa longa tradição de utilização criativa de novas tecnologias. Afinal, o sintetizadorbaterias eletrônicas e samplers – até mesmo a guitarra elétrica – eram todos uma vez controverso.

Mas a divulgação da IA ​​não deve dar às plataformas de streaming um passe livre para inundar catálogos com conteúdo gerado por algoritmos. O objetivo também deveria ser fornecer informações aos ouvintes para ajudá-los a fazer escolhas mais informadas sobre o tipo de música que desejam apoiar.

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As informações sobre o uso da IA ​​devem ser fáceis de ver e encontrar rapidamente. Mas no perfil Velvet Sundown do Spotify, por exemplo, isso é duvidoso: os ouvintes precisam cavar para realmente ler o descritor da banda.

IA e tensões criativas na música

A IA na música levanta questões prementes, nomeadamente em torno do trabalho e da compensação, da dinâmica do poder da indústria, bem como do licenciamento e dos direitos.

Um estudo encomendado pela Confederação Internacional de Sociedades de Autores e Compositores afirmou que Os resultados da Gen AI podem colocar em risco 24% das receitas dos criadores de música até 2028numa altura em que muitas carreiras musicais já são vulneráveis ​​aos elevados custos de vida e a uma economia imprevisível e instável de streaming de música.

As plataformas musicais de IA mais populares são controladas por grandes empresas de tecnologia. A IA concentrará ainda mais o poder criativoou existem ferramentas que possam reduzir custos de produção e serem amplamente utilizadas por artistas independentes? Os artistas serão compensados se suas gravadoras estiverem envolvidas em acordos para treinamento musical de artistas Plataformas de IA?

A percepção cultural em torno dos músicos que utilizam plataformas de IA para treinar música ou usam ferramentas de IA na produção musical também é um local de tensão criativa.

Habilitando a escolha do ouvinte

Transformar um padrão de divulgação em algo visível – como um rótulo ou ícone intuitivo que permite aos usuários ir mais fundo para mostrar como a IA foi usada – permitiria aos ouvintes ver rapidamente como as contribuições humanas e algorítmicas se combinam em uma faixa.

Incorporado no arquivo digital da música, também poderia ajudar fãs e organizações artísticas a descobrir e apoiar a música com base no tipo de criatividade por trás dela.

Em última análise, trata-se de dar uma escolha aos ouvintes. Um sistema de rotulagem claro e bem projetado poderia ajudar o público a compreender as muitas maneiras pelas quais a IA molda a música, desde ferramentas de produção sutis até vocais totalmente sintéticos.

Necessidade de transparência

À medida que a influência da IA ​​na criação musical continua a expandir-se, os ouvintes merecem saber como são feitos os sons que adoram – e os artistas merecem a oportunidade de explicar isso.

As gravadoras musicais de IA fáceis de entender transformariam a divulgação em algo além da conformidade: também poderiam convidar os ouvintes a pensar mais profundamente sobre o processo criativo por trás da música que amam.

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Escrito por Gordon A. GowDiretor de Estudos de Mídia e Tecnologia, Universidade de Alberta e Brian FauteuxProfessor Associado de Música Popular e Estudos de Mídia, Universidade de Alberta

Este artigo foi republicado de A conversa sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.

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