Um rótulo de “IA” não consegue desencadear preconceito negativo em novo estudo de música pop

Um estudo em Singapura descobriu que, contrariamente às expectativas, os participantes do estudo classificaram as músicas pop rotuladas como geradas por IA com maior intensidade de emoções positivas em comparação com as músicas pop (que também foram geradas por IA) que foram rotuladas como compostas por humanos. As emoções positivas incluíam felicidade, interesse, admiração e energia. Consequentemente, este estudo não encontrou evidências de preconceito negativo em relação à música gerada por IA. O artigo foi publicado em Computadores no Comportamento Humano: Humanos Artificiais.

Nos últimos anos, a utilização de sistemas de inteligência artificial (IA) para gerar música tem vindo gradualmente a transformar a forma como a música é composta. Os sistemas de geração de música por IA usam modelos de aprendizado de máquina para criar melodias, harmonias, ritmos e peças musicais completas com base em padrões aprendidos em grandes coleções de música feita pelo homem.

Esses sistemas podem compor em vários estilos, desde arranjos orquestrais clássicos até batidas eletrônicas ou atmosferas de trilhas sonoras de filmes. Muitos músicos começaram a usar a IA como uma ferramenta criativa para explorar rapidamente ideias ou gerar variações que talvez não imaginassem por conta própria.

No entanto, algumas pessoas veem a música gerada pela IA com ceticismo porque temem que lhe falte emoção genuína ou intenção humana. Outros temem que as ferramentas de IA possam substituir os artistas humanos ou reduzir o apreço pelo artesanato tradicional.

Isso leva a um “viés negativo” teórico, em que as pessoas julgam a música de IA com mais severidade do que julgariam a mesma peça se pensassem que foi composta por um humano. Às vezes, as pessoas classificam uma peça musical como menos criativa quando informadas de que foi feita por IA, mesmo que o som seja idêntico a uma peça que avaliaram de forma mais favorável.

O autor do estudo, Suqi Chia, e seus colegas queriam explorar se realmente existe um preconceito negativo em relação à música gerada por IA. Eles conduziram um estudo no qual usaram o mesmo conjunto de músicas pop geradas por IA, mas decidiram aleatoriamente quais rotular como compostas por humanos e quais rotular como geradas por IA.

Eles argumentaram que se as pessoas realmente aprenderam a associar a música gerada pela IA a ser menos emocional, menos envolvente ou menos significativa, então rotular uma música como composta por IA deveria ativar essas expectativas e influenciar as avaliações.

Os participantes do estudo foram 64 estudantes universitários. Quarenta e seis deles eram mulheres e a idade média dos participantes era de 20 anos. Oitenta e três por cento classificaram a música pop entre seus três gêneros favoritos. Embora o número inicial de participantes tenha sido maior (90), alguns foram excluídos por adivinharem corretamente o objetivo do estudo ou por não estarem prestando atenção.

Os autores do estudo usaram o Suno AI, um programa desenvolvido para gerar músicas com vocais e instrumentação, para criar oito músicas pop. Todas as músicas foram criadas usando o prompt “gênero pop, feliz e tranquilo”. Metade das músicas apresentava vocais femininos e a outra metade apresentava vocais masculinos. Neste experimento, os participantes ouviram trechos de músicas com 30 segundos de duração, retirados do refrão de cada música.

Os participantes ouviram todos os oito trechos em ordem aleatória. No entanto, em quatro dos trechos, eles foram informados de que a música foi composta por um humano, enquanto nos outros quatro, os participantes foram informados de que as músicas foram geradas por IA.

A decisão de quais músicas foram rotuladas como compostas por humanos e quais como geradas por IA foi aleatória. Para cada música, os autores do estudo também usaram um nome de compositor inventado, que soava como uma IA (por exemplo, TuneSoft) ou como um compositor humano (por exemplo, Victoria Moore).

Depois de ouvir cada peça, a tarefa dos participantes era fornecer classificações sobre o quanto gostaram da música, suas respostas emocionais (felicidade, interesse, admiração e energia), suas respostas sensoriais, se a música criava imagens em suas mentes, suas respostas experienciais (por exemplo, “senti como se fizesse parte da música”), sua necessidade de reviver a música (por exemplo, “Eu adoraria ouvir essa música novamente”) e qual seria a probabilidade de eles comprarem a música.

Contrariamente às expectativas, os resultados não mostraram qualquer tendência negativa em relação às músicas rotuladas como geradas por IA. Além disso, os participantes classificaram as músicas rotuladas como geradas por IA com mais emoções positivas – incluindo felicidade, interesse, admiração e energia – em comparação com aquelas rotuladas como compostas por humanos.

“Esses resultados sugerem que, embora a percepção da autoria da IA ​​influencie os ouvintes, os efeitos são principalmente afetivos, e não sensoriais, imaginais, experienciais ou comportamentais. Notavelmente, considerando que os ouvintes classificaram as músicas pop rotuladas como geradas pela IA de forma mais positiva nas emoções, as descobertas implicam que a música gerada pela IA pode ser mais prontamente aceita do que se supunha anteriormente”, concluíram os autores do estudo.

O estudo contribui para a compreensão científica das percepções das pessoas sobre a música de IA. No entanto, deve-se notar que os participantes do estudo eram um pequeno grupo de estudantes universitários de Singapura. Os resultados para outros grupos demográficos ou pessoas de outras culturas podem ser diferentes.

O papel, “Os ouvintes desvalorizam a música pop gerada pela IA? Explorando preconceitos negativos nas respostas dos ouvintes à música pop rotulada por IA versus música pop rotulada por humanos,” foi de autoria de Suqi Chia, Andree Hartanto e Eddie MW Tong.