Tornou-se uma prática bastante comum para os principais serviços de streaming oferecer algum tipo de gerador de lista de reprodução de IA, por meio do qual os usuários podem solicitar músicas relevantes para o momento.
O YouTube Music estava testando um recurso em países selecionados chamado “Ask Music”, que funcionava mais como uma estação de rádio personalizada do que como uma lista de reprodução.
Agora eles estão mudando de direção, com os usuários do YouTube Music e Premium agora tendo a opção de criar playlists personalizadas usando o novo recurso AI Playlist da plataforma.
Spotify, Amazon Music e Deezer têm recursos semelhantes – incluindo integrações do Spotify e Apple Music com ChatGPT que permitem aos usuários gerar playlists usando o serviço.
Conforme discutido no Music Ally Connect em janeiro, um número crescente de canais de descoberta liderados por IA tem implicações sobre como otimizar melhor os lançamentos para aumentar as chances de inclusão por meio de interfaces de conversação.
Pense na descoberta de IA como SEO Musical. Assim como você otimizaria um site para o Google, agora você está otimizando a pegada digital de um artista para LLMs.
Como aproveitar ao máximo as atualizações de descoberta de IA?
Implemente metadados “vibe”: Use linguagem descritiva nas biografias dos perfis, nas legendas das postagens, no texto da tela, nos títulos das playlists e nas descrições. Pense em contextos e sentimentos específicos para ajudar os modelos de IA a mapear a música do seu artista de acordo com solicitações específicas do usuário.
PR do engenheiro de prompt: Rascunhe comunicados de imprensa que incluam palavras-chave dos prompts que os usuários realmente digitam. Tente pintar um quadro de como é a música e os lugares e cenários em que ela seria ouvida. Alinhe-se com criadores que se enquadram nas mesmas tendências.
Estratégia de anúncio focada. Segmente artistas do mesmo mundo sonoro que já apresentam bom desempenho em sessões de audição geradas por IA para elevar o posicionamento algorítmico do artista.
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