Com a nova política musical de IA do Tidal, a tecnologia de detecção de IA se torna vital

Políticas de IA dos serviços de música digital

Esta dicotomia está a levar os serviços de música a tomar uma série de decisões políticas sobre música de IA. Embora estes estejam mudando regularmente, aqui está um resumo atual:

Primeiro, eles aceitarão envios de músicas de IA? Até agora, a resposta geralmente é sim – com exceção do Bandcamp. O Bandcamp, que abriga muitas músicas de artistas independentes, depende de sua base de usuários para implementar uma política de não-AI: quando um usuário reclama sobre uma faixa de IA no serviço, o Bandcamp irá investigá-la e potencialmente retirá-la.

A questão é de quem é a responsabilidade de determinar se uma pista é gerada por IA ou não. Os serviços musicais geralmente prefeririam que as editoras discográficas e os distribuidores digitais independentes que lhes enviam música lhes fornecessem essas informações – o que, por sua vez, depende dos artistas musicais para fazerem essas divulgações.

Alguns serviços, incluindo Spotify e Música da Appledesenvolveram conjuntos de tags de divulgação de IA que – pelo menos por enquanto – estão pedindo aos uploaders que usem voluntariamente. O órgão de padrões da indústria musical DDEX também publicou um conjunto simples de tags AI como parte de seu padrão ERN (Electronic Release Notification). Infelizmente, esses conjuntos de tags são todos diferentes uns dos outros.

Tecnologia de detecção de IA

Portanto, a maioria dos serviços de música identifica faixas de IA usando tecnologia de detecção de IA, que examina arquivos de música e determina se eles foram gerados puramente por algumas das plataformas de música de IA conhecidas. Esta tecnologia está rapidamente a tornar-se parte da camada de “canalização” da música digital, juntamente com outras tecnologias, como o ACR (reconhecimento automatizado de conteúdo) e os padrões DDEX para comunicação de dados de lançamento e consumo de música.

Alguns dos maiores serviços de música, como Spotify e Apple Music, desenvolveram esse tipo de tecnologia internamente, principalmente para uso na detecção de spam e fraude.

Há também um número crescente de fornecedores de tecnologia de detecção de IA. A Deezer desenvolveu a tecnologia para seu próprio serviço e decidiu disponibilizá-la para terceiros. Outra é a Ircam Amplify, a divisão comercial do instituto de pesquisa de música e tecnologia de áudio IRCAM de Paris, que desenvolveu vários produtos de tecnologia de áudio nos últimos anos. Várias startups como HumanStandard, SoundSafe.ai, Detect.Music e várias outras também oferecem esse tipo de tecnologia. E outros fornecedores de “encanamento”, como Pex (ACR) e Beatdapp (detecção de fraude em streaming), adicionaram detecção de IA como parte de suas pilhas de tecnologia.

As tecnologias de detecção de IA normalmente relatam um nível de confiança de que uma faixa de música foi gerada puramente por IA e são ajustadas para priorizar a minimização de falsos negativos (identificar erroneamente uma faixa criada por humanos como IA) em vez de falsos positivos (identificar incorretamente uma faixa de IA pura como criada por humanos). Eles não são capazes de detectar o uso cada vez mais comum de IA para auxiliar em tarefas como produção e masterização, ou se apenas alguns dos instrumentos em uma pista foram gerados por IA.

Além dos serviços de música, os distribuidores digitais independentes – que fornecem música de artistas independentes aos serviços de música – também estão a adotar a deteção de IA para aplicar políticas de submissão. Dois dos maiores, TuneCore e CD Baby, anunciaram recentemente restrições à música pura de IA nos seus serviços. O TuneCore só permite música 100% gerada por IA feita com plataformas de IA que são “treinado em conjuntos de dados totalmente licenciados.” A CD Baby vai além: proíbe todas as músicas totalmente geradas por IA e encerrará contas de usuários que tentarem carregá-lo repetidamente.

Marcação e promoção de música AI para usuários

O Tidal será o segundo serviço de música a mostrar aos usuários os resultados de sua detecção de IA. A Deezer foi a primeira a exibir tags de “conteúdo gerado por IA” em sua interface de usuário, a partir de junho do ano passado. Spotify tem anunciado planeja exibir divulgações de IA enviadas pelo uploader – embora não os resultados de sua própria tecnologia de detecção de IA – no futuro.

A próxima variável nas políticas de IA dos serviços de música é se um serviço promoverá aos usuários faixas que detecta como IA, como em listas de reprodução algorítmicas ou em resultados de pesquisa. Os serviços que optaram por não fazer isso incluem o Deezer e o serviço de música voltado para audiófilos Qobuz.

E há também a questão de saber se devemos pagar royalties aos uploaders por reproduções de faixas puras de IA, visto que (pelo menos na lei dos EUA) elas não são elegíveis para proteção de direitos autorais. A maioria dos serviços de música toma medidas para detectar fraudes – que se tornou um grande negócio – e não pague royalties por essas transmissões. Qobuz e Tidal adotaram a política mais rigorosa – e muito mais simples – de não pagar royalties sobre músicas detectadas por IA.

Em geral, serviços com bases de usuários menores, como Bandcamp, Deezer, Qobuz e Tidal, adotaram as políticas musicais de IA mais rigorosas. Isto faz sentido, dado que eles têm recursos mais limitados para lidar com o volume crescente de faixas geradas por IA e fraudes de streaming, e querem se posicionar como os serviços mais amigáveis ​​aos artistas humanos. (Deezer série de comunicados de imprensa sobre IA e fraude de streaming no ano passado fizeram maravilhas pela sua reputação nesse aspecto, especialmente no mercado dos EUA, onde o serviço teve uma presença limitada.)

As políticas de IA evoluirão

Estas políticas irão certamente mudar à medida que a indústria musical compreender mais sobre a música baseada na IA e os seus ouvintes, à medida que as técnicas dos fraudadores evoluem para evitar a deteção e à medida que as próprias ferramentas de IA aumentam em sofisticação. A questão é quais etapas serão tomadas por serviços maiores como Spotify, Apple Music, YouTube Music e Amazon Music e quando.

Mas uma coisa é certa: tecnologias como a deteção de IA e a rotulagem de IA estão a tornar-se parte da infraestrutura digital da indústria musical, da mesma forma que a gestão de direitos digitais e a ACR fizeram nas décadas anteriores. Cada uma dessas tecnologias passou por períodos iniciais em que muitas startups (bem como empresas estabelecidas) introduziram as tecnologias, e a experiência do mundo real reduziu os mercados a um punhado de soluções que podem não ter sido “perfeitas”, mas que as partes interessadas da indústria consideraram ser suficientemente boas para determinadas tarefas.

E essas tecnologias também enfrentaram corridas armamentistas com atores mal-intencionados que desenvolveram hacks e soluções alternativas. Por exemplo, um hack bem conhecido da tecnologia ACR em seus primórdios (por exemplo, para obter sua faixa que viola direitos autorais em um serviço de compartilhamento de arquivos que usava ACR para remoções) era introduzir alguns segundos de silêncio no início ou mudar um pouco o tom da faixa. E a tecnologia DRM – que é usada atualmente por todos os principais serviços de streaming de música e vídeo – evoluiu para resistir a muitos tipos diferentes de hacks.

Será o mesmo com as tecnologias de detecção de IA. Já surgiram serviços que pretendem ajustar suas faixas geradas por IA para evitar a detecção, embora não haja nenhuma evidência até agora de que as próprias plataformas de música de IA estejam tentando tornar suas saídas à prova de detecção.

Da mesma forma, a indústria provavelmente se unirá em torno de padrões para rotulagem musical de IA e os implementará com base nos casos de uso de rotulagem que realmente façam sentido. Por exemplo, nunca se esperará que fraudadores de streaming, imitadores de artistas e outros atores mal-intencionados sigam tais padrões.

E mesmo que os padrões de rotulagem de IA se consolidem, entidades a jusante, como distribuidores e serviços de música, ainda poderão utilizar a tecnologia de deteção de IA, mesmo que apenas para ajudar a impor os requisitos de rotulagem de IA, testando o incumprimento. (A indústria musical também está a trabalhar na rotulagem de padrões para conteúdos gerados por seres humanos, o que levanta ainda outro conjunto de questões.)

Tal como no passado, estas tecnologias tomarão forma para satisfazer as necessidades práticas da cadeia de abastecimento de música digital, à medida que a tecnologia de geração musical de IA continua a melhorar e a indústria musical continua a amadurecer a sua compreensão do lugar da IA ​​nos processos de geração e criação musical. E as políticas de IA dos serviços de música digital continuarão a evoluir em conformidade.