- Referências às informações do SongDNA encontradas no aplicativo Spotify
- Projetado para fornecer navegação visual dos colaboradores das músicas
- Pode ser semelhante aos créditos TIDAL, para que você possa encontrar novas músicas dos criadores daquilo que você já gosta
O Spotify parece estar trabalhando em um recurso muito parecido com o TIDAL Credits, que permite descobrir e encontrar mais músicas de todas as pessoas por trás de suas músicas favoritas.
O recurso, chamado SongDNA, foi descoberto no código do aplicativo Spotify pela engenheira reversa Jane Manchun Wong, que felizmente conseguiu colocar a imagem abaixo no X antes que o Spotify removesse o código relevante do aplicativo. Parece oferecer uma nova forma de descobrir música, navegando pelos créditos das músicas.
Como músico, essa é uma toca de coelho na qual cairei felizmente, porque adoro aprender as conexões entre as músicas e as pessoas que as fazem – e descobri alguns dos meus artistas favoritos através do trabalho com outros.
Por exemplo, me apaixonei pela voz de Paula Cole graças ao seu trabalho ao vivo com Peter Gabriel, e procurei mais discos com o produtor Jack Antonoff depois de ouvir seu trabalho com Taylor Swift.
Isso é particularmente divertido em gêneros como hip-hop e pop, onde um elenco inteiro de pessoas está por trás de alguns de seus sucessos favoritos, bem como de muitos outros – então, se você gosta do novo álbum de Taylor Swift produzido pelo supremo sueco Max Martin, seguir o fio de suas colaborações leva você através do The Weeknd’s Não consigo sentir meu rostoBritney Bebê mais uma vez e Backstreet Boys’ Eu quero assim. E isso, claramente, é um tempo muito bem gasto.
O que sabemos sobre o Spotify SongDNA?
Como TechCrunch relatórios, o recurso permite que você faça coisas como ver em que mais artistas apareceram; O exemplo de Wong foi descobrir quais outras músicas de Rei Ami Caçadores de Demônios KPop havia aparecido.
Outro engenheiro, Chris Messina, encontrou mais informações: as linhas de código indicam que o SongDNA contará com toda a rede de colaboradores, não apenas com os artistas.
Recursos como esse não são bons apenas para fãs e para potencializar recomendações. Eles também são úteis para artistas e seu pessoal: se você está procurando alguém para fazer batidas, ou para contribuir com um estilo muito particular, ou para espalhar sua magia de produção em suas músicas, esse tipo de descoberta pode ajudá-lo a encontrar colaboradores em todo o mundo.
MARÉ cheguei lá antes do Spotify, então é Créditos TIDAL O recurso nos dá uma indicação do que podemos esperar: permite verificar quem tocou guitarra, quem gravou a música, quem sentou atrás da mesa de mixagem, quem escreveu a letra e muito mais.
Como aponta o TechCrunch, você pode ir ainda mais longe com os dados: o projeto Music Genome da Pandora classifica as músicas não apenas por seus créditos, mas por centenas de “características” diferentes, incluindo o quanto de groove a música tem, qual é o gênero do vocalista principal, se a guitarra é limpa, crocante ou aumentada para onze e assim por diante. Esses dados alimentam o mecanismo de personalização para pop/rock, hip-hop/eletrônica, jazz, world music e música clássica.
O Spotify agora removeu o código SongDNA, mas quando o streamer foi abordado para comentar, ele se recusou a fazer uma declaração – o que indica que este é realmente um projeto ao vivo, embora ainda envolto em mistério.
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